“That (twoja hipoteza) nie tylko nie jest w porządku; to nie jest nawet źle.‖ Wolfgang Pauli (Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki, 1945)

hipoteza jest podstawą metody naukowej.

to wyedukowane przypuszczenie o tym, jak działa świat, które integruje wiedzę z obserwacją.

Każdy docenia, że hipoteza musi być sprawdzalna, aby miała jakąkolwiek wartość, ale istnieje znacznie silniejszy wymóg, który hipoteza musi spełniać.

hipoteza jest uważana za naukową tylko wtedy, gdy istnieje możliwość jej obalenia.

dowód polega na tym, że można obalić

hipotezę lub model nazywa się fałszowaniem, jeśli możliwe jest wyobrażenie sobie eksperymentalnej obserwacji, która obala daną ideę. Oznacza to, że jednym z możliwych wyników zaprojektowanego eksperymentu musi być odpowiedź, że jeśli uzyskane, obali hipotezę.

nasze codzienne horoskopy sÄ … dobrym przykĹ 'adem czegoĹ”, co nie jest sfaĺ ’ szowane. Naukowcy nie mogÄ … zaprzeczyć, ĹĽe Piscean moĹĽe otrzymaÄ ‡ niespodziewany telefon od kogoĹ”, od kogo dawno nie sĹ 'yszaĺ’. Stwierdzenie jest celowo niejasne. Nawet jeśli nasz Piscean nie dostać telefon, przewidywanie nie może być fałszywe, ponieważ on lub ona może dostać telefon. Nie mogą.

dobra hipoteza naukowa jest przeciwieństwem tego. Jeśli nie ma testu eksperymentalnego, który obaliłby tę hipotezę, to leży ona poza sferą nauki.

naukowcy zbyt często generują hipotezy, których nie można przetestować za pomocą eksperymentów, których wyniki mogą wykazać, że pomysł jest fałszywy.

trzy rodzaje eksperymentów zaproponowane przez naukowców

• eksperymenty typu 1 są najpotężniejsze. Wyniki eksperymentów typu 1 obejmują możliwy negatywny wynik, który sfałszowałby lub obalił hipotezę roboczą. To jedno lub drugie.
• eksperymenty typu 2 są bardzo powszechne, ale brakuje ciosów. Pozytywny wynik w eksperymencie typu 2 jest zgodny z hipotezą roboczą, ale wynik ujemny lub zerowy nie odnosi się do ważności hipotezy, ponieważ istnieje wiele wyjaśnień dla negatywnego wyniku. Wymagają one ekstrapolacji i semantyki.
• eksperymenty typu 3 to te eksperymenty, których wyniki mogą być zgodne z hipotezą, ale są bezużyteczne, ponieważ niezależnie od wyniku, ustalenia są również zgodne z innymi modelami. Innymi słowy, każdy wynik nie ma charakteru informacyjnego.

formułować hipotezy w taki sposób, że można je udowodnić lub obalić bezpośrednim eksperymentem.

nauka rozwija się poprzez przeprowadzanie eksperymentów, które mogą potencjalnie obalić nasze hipotezy.

Zwiększ wydajność i wpływ swojej nauki, testując jasne hipotezy za pomocą dobrze zaprojektowanych eksperymentów.

aby uzyskać więcej informacji na temat wyzwań w nauce eksperymentalnej, przeczytaj naszą recenzję Richard Harrisâ € ™Â Rigor Mortis: jak niechlujna Nauka tworzy bezwartościowe lekarstwa, miażdży nadzieję i marnuje miliardy.