Cp og Cpk anses kortsiktige potensielle kapasitetstiltak for en prosess. I Six Sigma ønsker Vi å beskrive prosesskvalitet i form av sigma fordi dette gir oss en enkel måte å snakke om hvordan dyktige ulike prosesser bruker et felles matematisk rammeverk. Med andre ord, det tillater oss å sammenligne apple prosesser til oransje prosesser!

Prosessfunksjon

dette er en lang artikkel, men jeg trodde Det var viktig å holde Cp og Cpk sammen. Cpk er adressert først, deretter Cp. Det er også crib notater om hva ligningene betyr i en reell ytelsesforståelse, hva du bør kunne fortelle om en prosess avhengig Av Cp – og Cpk-verdier og mer. Hvis du ikke finner det du leter etter, vennligst gi meg beskjed i notatene nedenfor.

Før Vi Begynner!

denne artikkelen ble skrevet for Å hjelpe six Sigma Green Belt og Black Belt kandidater forberede og bestå sine eksamener.

hvis det er deg, la meg en kommentar nedenfor eller kontakt meg og gi meg beskjed om hvilken organisasjon og belte du studerer for. Dette vil hjelpe meg å gjøre artikkelen enda bedre for deg.

hvis du studerer for noe annet, vennligst legg igjen en kommentar eller kontakt meg og gi meg beskjed om hva du studerer for. Igjen, dette vil hjelpe meg å gjøre artikkelen bedre for deg og alle andre. Takk, Ted.

Hva Er Forskjellen Mellom Cp, Cpk og Pp, PPk?

Cp og Cpk kalles Prosessfunksjonalitet. Pp og Ppk kalles Prosessytelse. I begge tilfeller ønsker vi å prøve å verifisere om prosessen kan møtes For Å møte Kundens CTQs (krav).

Cp, Og Cpk brukes For Prosess Evne. Vanligvis bruker du dette når en prosess er under statistisk kontroll. Dette skjer ofte med en moden prosess som har eksistert en stund. Prosessfunksjonalitet bruker prosess sigma-verdien bestemt fra Enten Bevegelige Rekkevidde, Rekkevidde eller Sigma – kontrolldiagrammer

Pp og PPk brukes til Prosessytelse. Vanligvis bruker du dette når en prosess er for ny til å avgjøre om den er under statistisk kontroll. Eks. det er en kort preproduksjonsløp, eller du styrer en ny prosess. Fordi det ikke er mange historiske data, tar vi store prøver fra prosessen for å ta hensyn til variasjon. Prosessytelse bruker vanligvis prøve sigma i beregningen.

I teorien Vil Cpk alltid være større enn Eller lik Ppk. Det er anomalier sett når prøvestørrelsen er liten og dataene representerer en kort tid hvor estimering ved Hjelp Av R vil overdrive standardavvik og gjøre Cpk mindre enn Ppk. Det er ikke ekte, det kan aldri være mindre variasjon på lang sikt siden det på lang sikt bruker alle dataene, ikke bare to data fra hver undergruppe.

Evaluere prosess evne Med Cp &Cpk speil hva som er gjort (og hvorfor det er gjort) når du følger Pp & ppk tilnærming. Hovedforskjellen er at Du bruker Cp & Cpk etter at en prosess har nådd stabilitet eller statistisk kontroll.

Cpk vs Ppk

Ppk forteller oss hvordan en prosess har utført tidligere, og du kan ikke bruke den til å forutsi fremtiden fordi prosessen ikke er i en tilstand av kontroll.

hvis en prosess er i statistisk kontroll;

verdiene For Cpk og Ppk vil konvergere til nesten samme verdi fordi sigma og standardavviket vil være identiske (bruk En f-test for å bestemme).

Med andre ord, Hvis Cpk = = Ppk, er prosessen sannsynlig i statistisk kontroll.

hvis en prosess IKKE er i statistisk kontroll;

Cpk-og Ppk-verdiene vil være tydelig forskjellige, kanskje med en svært bred margin.

Hva Er Forskjellen Mellom Cp Og Cpk?

Cp vs Cpk

Cp og Cpk måler hvor konsekvent du er til rundt gjennomsnittlig ytelse.

‘k ‘står for’ sentraliserende faktor.’Indeksen tar hensyn til det faktum at dataene dine kanskje ikke er sentrert . Cpk forteller oss hva en prosess er i stand til å gjøre i fremtiden, forutsatt at den forblir i en tilstand av statistisk kontroll.

Skytingen ved En Målanalogi

I et perfekt sentrert datasett vil Det ikke være noen forskjell Mellom Cp og Cpk. Tenk på å kaste dart på et dartbrett og ha midten av tyrens øye være 0,0 på et kartesisk plan og kantene er ute 3 enheter fra det midtpunktet(vi vil bruke kanten av dartbrettet eller 3 og -3 som USL og LSL). I et perfekt sentrert utvalg av dart, gjennomsnittlig avstand fra sentrum, Eller Mu, vil være 0. En liten algebra vil vise oss at At Cpk og Cp tallene kommer ut det samme. Min((0 – -3)/3s , (3-0)/3s) = (3 – -3)/6s = 1s .

Ting blir litt harrier når dartene beveger seg opp, si å være sentrert på et gjennomsnitt på 2 enheter over midten. Nå ender Du med En Cpk på (3-2)/3s = 1 / 3s, Men Cp er fortsatt den samme 1s som før. Det er viktig å merke seg at Fordi Cpk bruker minimumsfunksjonen, vil Den alltid være lik Eller mindre Enn Cp for samme sett med data.

Hva Er Cpk?

Parkering En Bil I Garasjen Analogi

hvis du tenker på veggene i garasjen-der du må passe bilen i-de blir kundespesifikasjon grenser. Hvis du går forbi disse grensene, vil du krasje, og kunden vil ikke være fornøyd!

hvis prosessen din har mye variasjon, betyr det at prosessgjennomsnittet er over alt. Ikke bra for å parkere en bil, og ikke bra for noen annen prosess. For å gi din parkeringsprosess den beste sjansen for suksess bør du jobbe med å redusere variasjon og sentrering.

hvis bilen er for bred for garasjen, vil ingenting du gjør for å sentrere prosessen hjelpe. Du må endre spredningen av prosessen (gjør bilen mindre.)

hvis bilen er mye mindre enn garasjen, spiller det ingen rolle om du parkerer den akkurat i midten; den passer og du har god plass på hver side. Det er en av grunnene til at six sigma-filosofien fokuserer på å fjerne variasjon i en prosess.

hvis du har en prosess som er i kontroll og med liten variasjon, bør du kunne parkere bilen lett i garasjen og dermed møte kundens krav. Cpk forteller deg forholdet mellom bilens størrelse, størrelsen på garasjen og hvor langt unna midten av garasjen du parkerte bilen.»

Hvordan Beregne Cpk

Cpk er et mål for å vise hvor mange standardavvik spesifikasjonsgrensene er fra midten av prosessen. På noen prosesser kan du gjøre dette visuelt. Andre krever en ligning.for Å finne Cpk må Du beregne En z-score for den øvre spesifikasjonsgrensen (KALT Z USL) og En Z-score for den nedre spesifikasjonsgrensen (kalt Z LSL).Siden vi prøver å måle hvor mange standardavvik som passer mellom midtlinjen og spesifikasjonsgrensen, bør du ikke bli overrasket over at verdien av disse grensene, prosessen betyr og standardavviket er alle komponenter I z-beregningen.

Cp er en forkortelse. Det er egentlig to deler; den øvre og den nedre betegnet Cpu og Cpl henholdsvis. Deres ligninger er:

Cpl = (Process Mean – LSL)/(3*Standardavvik)
Cpu = (USL – Process Mean)/(3*Standardavvik)

Cpk er bare den minste verdien Av Cpl eller Cpu betegnet: Cpk= Min (Cpl, Cpu)

hvorfor deler vi med 3 for å finne Cpk?

vi vet at enhver spesifikasjonsgrense har en øvre grense og en nedre grense. Fordi du vet at 6 sigmas – eller 6 standardavvik står for nesten alle eventualiteter på en prosess (forutsatt normal distribusjon), bør du ikke bli overrasket over å se «/ 3» fordi vi ser på bare en side av distribusjonen.

Beregning Av Cpk ved Hjelp Av En Z-Verdi

hvis Du har En Z-verdi, er ligningen veldig enkel;

Cpk kan bestemmes ved å dele Z-poengsummen med tre.

en z-score er den samme som en standardscore; antall standardavvik over gjennomsnittet.

Z = x – gjennomsnitt av populasjonen / standardavviket.

Notater og Karakteristikker Av Cpk

Cpk og Sentrerte Prosesser

hvis en prosess er perfekt sentrert, har Den en Cp på 1. Det vil indikere at gjennomsnittet var 3 standardavvik bort fra øvre grense og nedre grense.En perfekt sentrert prosess – en prosess som har et middel nøyaktig mellom 2-spesifikasjonsgrensene (som betyr halvveis mellom de to, vil ha En Cpk på 1. Hvordan er dette mulig? La oss sjekke regnestykket.

hvis en prosess er perfekt sentrert, vet vi at (USL-Prosess betyr) er lik Det samme Som (Prosess Betyr-LSL). LA oss kalle Det A.

Z USL = USL-Prosess Middel / Standardavvik. da BLIR Z USL = A/ Standardavvik

Z LSL = Prosess Middel – Lsl / Standardavvik blir DA Z LSL = A / Standardavvik.

det samme.

Merknader Om Cpk

• Cpk måler hvor nær en prosess utfører i forhold til spesifikasjonsgrensene og tar hensyn til den naturlige variasjonen i prosessen.
• Større er bedre. Jo større Cpk Er, jo mindre sannsynlig er det at et element vil være utenfor spesifikasjonsgrensene.
• Når Cpk er negativ betyr det at en prosess vil produsere utdata som er utenfor kundespesifikasjonsgrensene.
• Når gjennomsnittet av prosessen er utenfor kundespesifikasjonen begrenser Verdien Av Cpk Vil Være Negativ
• Vi ønsker vanligvis En Cpk på minst 1,33 eller høyere for å tilfredsstille de fleste kunder.
• Cpk kan ha en øvre og nedre verdi rapportert.
  • hvis den øvre verdien er 2 og den nedre er 1, sier vi at den er flyttet til venstre.
  • dette forteller oss ingenting om prosessen er stabil eller ikke.
  • Vi må rapportere den nedre av de 2 verdiene.

Hva Er Gode Verdier For Cpk?

Husk Parkeringsplassen i garasjen analogi?

Cpk = Negativt tall: prosessen din vil regelmessig krasje bilen inn i veggen.

Cpk =0.5: Du har en god sjanse til å treffe veggen ved oppføring.

Cpk =1: bilen din kan bare berøre nærmeste kant av oppføringen.

Cpk =2: Flott! Du har stor klaring. Du kan doble bredden på bilen din før du treffer siden av garasjen.

Cpk = 3: Utmerket! Du har utmerket klaring. Du kan tredoble bredden på bilen din før du treffer siden av garasjen.

Hvordan Beregne Cp

Akkurat som Du bruker Cp& Cpk når en prosess er stabil og Pp & Ppk når en prosess er ny, måten du beregner hver er litt annerledes, også.

La Oss se Pp

Pp = (USL – LSL) / 6 * s

I Pp er s standardavviket, eller ‘fetthet’ eller spredning av bellkurven.

I Cp erstatter vi s med og estimatet av σ vi kaller σ. For å gjøre det bruker Vi Konseptet Moving Range fra Et Bevegelig R-Stolpediagram eller ET XMR-Diagram. Så, σ =

R Bar kommer fra Det Bevegelige området.

D2 reflekterer verdier avledet fra å integrere området under den normale kurven. Vi bruker ofte en tabell som gir en d2-verdi basert på hvor mange undergrupper som var i prøven.

Cp tar ikke hensyn til sentrering.

Cp = (USL – LSL) /(6* σ)

Cp = (USL – LSL) / (6* R Bar / d2)

Cp For Prosessgjennomsnitt nær USL

hvis Prosessgjennomsnittet (sentral tendens) er nærmere USL, bruk: / , hvor x(bar) Er Prosessgjennomsnittet.

Cp For Prosess Betyr nær LSL

hvis Prosessmidlet (sentral tendens) er nærmere LSL, bruk: / , hvor x (bar) Er Prosessmidlet.

Kapasitetsindeks

hvordan relaterer Cp, Z-verdier, DPMO , Spesifikasjonsgrenser, Standardavvik og Evne alle?

se Også z-verdier og prosessfunksjonalitet.

Merknader Om Cp-Verdier

• hvis forholdet er større enn ett, da er ingeniørtoleransen større enn prosessspredningen, slik at prosessen har «potensial» for å være i stand (avhengig av prosesssentrering).
• hvis Prosessspredningen er større Enn Ingeniørtoleransen, vil prosessvariasjonen ikke «passe» innenfor toleransen, og prosessen vil ikke være i stand (selv om prosessen er sentrert på riktig måte).

Kapasitetsforhold Cr

kapasitetsrasjonen er den inverse Av Cp

Cr = 1 / Cp = ( 6* σ)/(USL – LSL)

Hvis Cr< 0,75, er prosessen i stand.

Hvis Cr = 0,75-1,00, er prosessen i stand til tett kontroll.

Hvis Cr>1, er prosessen ikke i stand.

Merknader Om Relatert Cp og Cpk

• Hvis Cp = = Cpk, er prosessen perfekt sentrert. Hvis perfekt sentrert, Cp = = Cpk.Fordi Cpk står for sentrering( Hvor Cp ikke gjør det), Kan Cpk aldri være større Enn Cp.
• begge antar en stabil prosess.

Prosess Evne Videoer

Cpk Videoer

Flott, klar, konsis video om dette emnet.»hvis Du produserte En Cpk lik 1, enn du kunne forvente å produsere minst 99,73% gode deler.»

Foredrag Om Prosesskapasitet og SPC

asq six sigma black belt certification process capability spørsmål:

spørsmål: data som brukes i det første oppsettet av en prosess antas å ha en normal distribusjon. Hvis nominell (mål) er satt i midten av distribusjonen, og spesifikasjonsgrensene er satt til ±3s fra senteret, er Cpk lik:

Denne delen krever At Du Være En Pass Din Six Sigma Eksamen medlem. Logg inn eller Registrer deg i sekunder med knappene nedenfor!

Logg inn på kontoen DIN
ELLER
Meld Deg På Pass Din Six Sigma Eksamen

Spørsmål, kommentarer, problemer, bekymringer? Vennligst legg igjen et notat i kommentarene nedenfor!

(a) -0.25
(B) 1.00
(C) 1.33
(D) 1.67

denne delen krever at du er logget inn.

ASQ Six Sigma Green Belt Sertifisering Prosessen Evne Spørsmål:

Spørsmål: Ved beregning Av Cp-indeksen, hva representerer standardavviket i formelen CP = (USL – LSL) / 6Σ?

Denne delen krever At Du Være En Pass Din Six Sigma Eksamen medlem. Logg inn eller Registrer deg i sekunder med knappene nedenfor!

Logg inn på kontoen DIN
ELLER
Meld Deg På Pass Din Six Sigma Eksamen

Spørsmål, kommentarer, problemer, bekymringer? Vennligst legg igjen et notat i kommentarene nedenfor!

(A) toleranseintervallet
(B) konfidensintervallet for resultatet
(C) prosessområdet
(D) variansen av indeksen

denne delen krever at du er logget inn.