Utdypende artikkel: Flesch-Kincaid lesbarhetstester

Hovedartikkel: Edgar Dale, professor i utdanning Ved Ohio State University, var en Av De første kritikerne Av Thorndikes vokabularfrekvenslister. Han hevdet at de ikke skiller mellom de forskjellige betydningene som mange ord har. Han opprettet to nye lister av seg selv. En, Hans «korte liste» av 769 enkle ord, ble brukt Av Irving Lorge i sin formel. Den andre var hans «lange liste» på 3000 enkle ord, som ble forstått av 80% av fjerde klasse studenter. Imidlertid må man utvide ordlistene med regelmessige flere substantiver, vanlige former for fortid av verb, progressive former for verb osv. I 1948 innlemmet Han denne listen i en formel han utviklet Sammen Med Jeanne S. Chall, som senere grunnla Harvard Reading Laboratory.

for å bruke formelen:

1. Velg flere prøver på 100 ord i hele teksten.
2. Beregn gjennomsnittlig setningslengde i ord (del antall ord med antall setninger).
3. Beregn prosentandelen av ord SOM IKKE er på Dale–Chall-ordlisten med 3000 enkle ord.
4. Beregn denne ligningen fra 1948: Raw score = 0.1579*(PDW) + 0.0496*(ASL) hvis PROSENTANDELEN PDW er mindre enn 5 %, ellers beregne Raw score = 0.1579*(PDW) + 0.0496*(ASL) + 3.6365

Hvor:

Raw score = ukorrigert leseklasse for en student som kan svare halvparten av test spørsmål på en passasje. PDW = Prosentandel av vanskelige ord som ikke står På Dale-Chall-ordlisten. ASL = Gjennomsnittlig setningslengde

til slutt, for å kompensere for «grade-equivalent curve», bruk følgende diagram for Sluttresultatet:

Raw score	Final score
4.9 and below	Grade 4 and below
5.0–5.9	Grades 5–6
6.0–6.9	Grades 7–8
7.0–7.9	Grades 9–10
8.0–8.9	Grades 11–12
9.0–9.9	Karakterer 13-15 (høyskole)
10 og høyere	Karakterer 16 Og høyere.

Korrelerer 0,93 med forståelse målt ved å lese tester, Dale-Chall formelen er den mest pålitelige formelen og er mye brukt i vitenskapelig forskning.

I 1995 publiserte Dale Og Chall en ny versjon av deres formel med en oppgradert ordliste, Den Nye Dale–Chall lesbarhetsformelen.Formelen er:

Raw score = 64 – 0.95 *(PDW) – 0.69 * (ASL)

Gunning fog formularendit

På 1940-tallet bidro Robert Gunning til å bringe lesbarhet forskning på arbeidsplassen. I 1944 grunnla han det første lesbarhetskonsulentfirmaet dedikert til å redusere «tåke» i aviser og forretningsskriving. I 1952 publiserte Han The Technique Of Clear Writing med sin Egen Tåkeindeks, en formel som korrelerer 0,91 med forståelse målt ved å lese tester. Formelen er en av de mest pålitelige og enkleste å bruke:

Klassenivå= 0.4 * ((gjennomsnittlig setningslengde) + (prosentandel Av Harde Ord)) Hvor: Harde Ord = ord med mer enn to stavelser.

Fry lesbarhet graphEdit

I 1963, mens undervisning engelsklærere i Uganda, Edward Fry utviklet Sin Lesbarhet Graf. Det ble en av de mest populære formlene og enkleste å bruke. Fry Grafen korrelerer 0,86 med forståelse målt ved lesing tester.

Mclaughlins SMOGFORMELREDIGER

Harry McLaughlin bestemte at ordlengde og setningslengde skulle multipliseres i stedet for å legges til som i andre formler. I 1969 publiserte HAN sin SMOG (Simple Measure Of Gobbledygook) formel:

SMOG gradering = 3 + √polysyllable count. Hvor: polysyllable count = antall ord med mer enn to stavelser i en prøve på 30 setninger. SMOGFORMELEN korrelerer 0,88 med forståelse målt ved å lese tester. Det anbefales ofte til bruk i helsevesenet.

FORCAST-formelenrediger

i 1973 produserte EN studie bestilt AV DET AMERIKANSKE militæret av leseferdighetene som kreves for ulike militære jobber, forcast-formelen. I motsetning til de fleste andre formler, bruker den bare et vokabular element, noe som gjør det nyttig for tekster uten fullstendige setninger. Formelen tilfredsstilte krav som det ville være:

• Basert På Hær-jobb lesemateriell.
• Egnet for unge voksne-mannlige rekrutter.
• Lett nok For Hæren geistlige personell til å bruke uten spesiell trening eller utstyr.

formelen er:

Klassenivå = 20 – (N / 10) Hvor N = antall enkeltstavelsesord i en prøve på 150 ord.

FORCAST-formelen korrelerer 0,66 med forståelse målt ved å lese tester.

Golub Syntactic Density ScoreEdit

Golub Syntactic Density Score ble utviklet Av Lester Golub i 1974. Det er blant en mindre delmengde av lesbarhetsformler som konsentrerer seg om de syntaktiske egenskapene til en tekst. For å beregne lesenivået til en tekst, tas en prøve på flere hundre ord fra teksten. Antall ord i prøven teller, som antall T-enheter. En T-enhet er definert som en uavhengig klausul og eventuelle avhengige klausuler knyttet til den. Andre syntaktiske enheter telles deretter og legges inn i følgende tabell:

Brukere legger til tallene i høyre kolonne og deler summen med Antall t-enheter. Til slutt legges kvotienten inn i følgende tabell for å komme til en endelig lesbarhetspoeng.

SDS	0,5	1,3	2,1	2,9	3,7	4,5	5,3	6,1	6,9	7,7	8,5	9.3	10.1	10.9
Grade	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14

Readability and newspaper readershipEdit

Several studies in the 1940s showed that even small increases in readability greatly increases readership in large-circulation newspapers.I 1947 brukte Donald Murphy Fra Wallaces Farmer en delt utgave for å studere effekten av å gjøre tekst lettere å lese. De fant at reduksjon fra 9. til 6. klasse økte leseren 43% for en artikkel om ‘nylon’. Det var en gevinst på 42.000 lesere i et opplag på 275.000. Han fant en 60% økning i lesere for en artikkel om ‘mais’. Han fant også et bedre svar fra personer under 35 år.

Wilber Schramm intervjuet 1050 avislesere. Han fant at en enklere lesestil bidrar til å bestemme hvor mye av en artikkel som leses. Dette ble kalt lesing utholdenhet, dybde eller utholdenhet. Han fant også at folk vil lese mindre av lange artikler enn av korte. En historie 9 avsnitt lang vil miste tre av 10 lesere av 5th ledd. En kortere historie vil miste bare to. Schramm fant også at bruk av underoverskrifter, fet-ansikt avsnitt, og stjerner for å bryte opp en historie faktisk mister lesere.En Studie I 1947 av Melvin Lostutter viste at aviser generelt ble skrevet på et nivå fem år over evnen til gjennomsnittlige Amerikanske voksne lesere. Han fant også at lesingen av avisartikler hadde lite å gjøre med utdanning, erfaring eller personlig interesse for journalistene som skrev historiene. Det hadde mer å gjøre med konvensjonen og kulturen i bransjen. Lostutter argumenterte for mer lesbarhetstesting i avisskriving. Han skrev at forbedret lesbarhet må være en » bevisst prosess noe uavhengig av utdanning og erfaring av staber forfattere.»En Studie Av Charles Swanson i 1948 viste at bedre lesbarhet øker det totale antall avsnitt som leses med 93% og antall lesere som leser hvert avsnitt med 82%.I 1948 gjorde Bernard Feld en undersøkelse av hvert element og annonse i Birmingham News den 20. November 1947. Han delte elementene i de over 8. klasse og de på 8. klasse eller under. Han valgte 8. klasse stoppunkt fordi det var gjennomsnittlig lesenivå for voksne lesere. En 8. klasse tekst «…vil nå om lag 50 prosent Av Alle Amerikanske voksne, » skrev han. Blant trådtjenestehistoriene fikk den nedre gruppen to tredjedeler flere lesere, og blant lokale historier, 75 prosent flere lesere. Feld trodde også på boreforfattere I Fleschs klare skrivingsprinsipper.Både Rudolf Flesch og Robert Gunning jobbet mye med aviser og wire services for å forbedre lesbarheten. Hovedsakelig gjennom deres innsats om noen år gikk LESBARHETEN AV AMERIKANSKE aviser fra 16. til 11. klasse, hvor den fortsatt er i dag.de to publikasjonene MED de største opplagene, TV Guide (13 millioner) OG Readers Digest (12 millioner), er skrevet på 9. klassetrinn. De mest populære romanene er skrevet på 7. klasse nivå. Dette støtter det faktum at den gjennomsnittlige voksen leser på 9. klasse nivå. Det viser også at for rekreasjon leser folk tekster som er to karakterer under deres faktiske lesenivå.

The George Klare studiesEdit

George Klare og hans kolleger så på effekten av større lesing letthet På Air Force rekrutter. De fant at mer lesbare tekster resulterte i større og mer fullstendig læring. De har også økt mengden lese i en gitt tid, og gjort for enklere aksept.

Måle sammenheng og organisasjonrediger

i århundrer har lærere og pedagoger sett betydningen av organisering, sammenheng og vektlegging i god skriving. På begynnelsen av 1970-tallet begynte kognitive teoretikere å lære at lesing virkelig er en handling av tenkning og organisasjon. Leseren konstruerer mening ved å blande ny kunnskap inn i eksisterende kunnskap. På grunn av grensene for reading ease-formlene, så noen undersøkelser på måter å måle innhold, organisering og sammenheng av tekst. Selv om dette ikke forbedret påliteligheten av formlene, viste deres innsats betydningen av disse variablene i leseløshet.Studier Av Walter Kintch og andre viste den sentrale rollen som sammenheng i leseløshet, hovedsakelig for folk som lærer å lese. I 1983 utviklet Susan Kemper en formel basert på fysiske tilstander og mentale tilstander. Derimot, hun fant dette var ikke bedre enn ord fortrolighet og setningslengde i å vise lesing letthet.

Bonnie Meyer og andre prøvde å bruke organisasjon som et mål på leselette. Selv om dette ikke resulterte i en formel, viste de at folk leser raskere og beholder mer når teksten er organisert i emner. Hun fant at en synlig plan for å presentere innhold i stor grad hjelper leserne til å vurdere en tekst. En hierarkisk plan viser hvordan delene av teksten er relatert. Det hjelper også leseren i å blande ny informasjon inn i eksisterende kunnskapsstrukturer.Bonnie Armbruster fant at den viktigste funksjonen for læring og forståelse er tekstlig sammenheng, som kommer i To typer: Global sammenheng, som integrerer ideer på høyt nivå som temaer i en hel seksjon, kapittel eller bok.

Lokal sammenheng, som knytter ideer innenfor og mellom setninger.

Armbruster bekreftet Kintschs funn at sammenheng og struktur er mer hjelp for yngre lesere. R. C. Calfee og R. Curley bygget På Bonnie Meyers arbeid og fant at en ukjent underliggende struktur kan gjøre selv enkel tekst vanskelig å lese. De brakte inn et gradert system for å hjelpe elevene med å utvikle seg fra enklere historier til mer avanserte og abstrakte.

Mange andre studier så på effektene på lesevennlighet av andre tekstvariabler, inkludert: