en korrelasjon er et mål eller grad av forhold mellom to variabler. Et sett med data kan være positivt korrelert, negativt korrelert eller ikke korrelert i det hele tatt. Når et sett med verdier øker, har det andre settet en tendens til å øke, så kalles det en positiv korrelasjon.
Som ett sett med verdier øker det andre settet har en tendens til å synke da det kalles en negativ korrelasjon.
hvis endringen i verdier av ett sett ikke påvirker verdiene til den andre, så variablene sies å ha » ingen korrelasjon «eller» null korrelasjon.»
en årsakssammenheng mellom to hendelser eksisterer hvis forekomsten av den første forårsaker den andre. Den første hendelsen kalles årsaken og den andre hendelsen kalles effekten. En korrelasjon mellom to variabler innebærer ikke årsakssammenheng. På den annen side, hvis det er et årsakssammenheng mellom to variabler, må de korreleres.
Eksempel:
en studie viser at det er en negativ sammenheng mellom en students angst før en prøve og studentens score på testen. Men vi kan ikke si at angsten gir en lavere score på testen; det kan være andre grunner—studenten har kanskje ikke studert godt, for eksempel. Så korrelasjonen her betyr ikke årsakssammenheng.
vurder imidlertid den positive korrelasjonen mellom antall timer du bruker på å studere for en prøve og karakteren du får på testen. Her er det også årsakssammenheng; hvis du bruker mer tid på å studere, resulterer det i en høyere klasse. En av de mest brukte tiltakene for korrelasjon er Pearson Produktmomentkorrelasjon eller Pearsons korrelasjonskoeffisient. Det er målt ved hjelp av formelen,
r x y = n ∑ x y − ∑ x ∑ y ( n ∑ x 2 − ( ∑ x ) 2 ) ( n ∑ y 2 − ( ∑ y ) 2 )
verdien av pearsons korrelasjonskoeffisient variere fra − 1 til + 1, der -1 indikerer en sterk negativ samvariasjon og + 1 indikerer en sterk, positiv korrelasjon.