Martin Ve@eaupdated11. 11. 2020
vårt mål er å gi deg den enkleste introduksjonen og den enkleste forklaringen på Hva Som er Et Pivottabell som du kan finne.
etter å ha lest denne artikkelen, vil du forstå prinsippene for pivottabeller. Du vil vite hvordan de fungerer under hetten. Du vil også lære å analysere forretningsdataene dine.
hvis du aldri har opprettet et pivottabell, eller du kan lage dem, men det føles som magi for deg, er dette den rette artikkelen for deg.
Selv om du er en daglig bruker av pivottabellene, kan du få en dypere kunnskap om deres indre arbeid.
- Pivottabeller Cheatsheet
- Pivottabelleksempler: En ultimate samling av 62 brukstilfeller for 2020 som gjør at du utmerker deg i jobben din
- Hva Er Et Pivottabell og hvordan fungerer det?
- Vil Du Prøve Pivottabeller Først?
- hvordan mestre Pivottabeller?
- Hvorfor trenger vi pivot?
- Hva er bruken av Et Pivottabell?
- hva er de praktiske eksemplene på Et Pivottabell?
- Standard dekk med 52-kort
- Legge til en annen dimensjon
- Read the results
- Rotasjon, sjonglering og mer…
- summer og prosenter
- La oss svinge og få litt pizza
- Tabulariser verden
- Spørsmål å svare
- Pizza Pivots
- hvem solgte hvor mange pizzaer?
- hvilken type pizza ble solgt hvor mange ganger?
- hvem genererte hva inntekter (total verdi av pizza solgt)?
- hva pizza generert hva inntekter?
- Avansert Pizza Pivots
- hvilken type pizza selges mest i den gitte måneden?
- Bestilling, sortering, A-Z…
- Filtrering
- Pivottabeller i ulike verktøy
- hvordan lager du En Pivottabell?
- Microsoft Office 365
- Google Sheets
- LibreOffice Calc
- Apple Numbers
- Lumeer
- Samlet Verktøy Sammenligning
- Ordliste og Ofte Stilte Spørsmål
Pivottabeller Cheatsheet
Vi er veldig stolte av å presentere Et Pivottabeller Cheatsheet som vil hjelpe Deg Med pivottabellene Dine Fortsett Å Lese
Pivottabelleksempler: En ultimate samling av 62 brukstilfeller for 2020 som gjør at du utmerker deg i jobben din
Vi er veldig stolte av å presentere en ultimate e-bok med 62 Pivottabelleksempler. I denne e-boken Vil Du Fortsette Å Lese
Hva Er Et Pivottabell og hvordan fungerer det?
En Pivottabell er et av de grunnleggende dataanalyseverktøyene. Pivottabeller kan raskt svare på mange viktige forretningsspørsmål.
En av grunnene til at Vi bygger Pivottabeller er å sende informasjon. Vi ønsker å støtte vår historie med data som er lett å forstå, lett å se.
Selv Om Pivottabeller bare er tabeller og dermed mangler ekte visualer, kan De fortsatt betraktes som Et middel Til Visuell Historiefortelling.
Vil Du Prøve Pivottabeller Først?
for at du skal få en bedre forståelse av hva vi diskuterer, kan du gjerne spille med pivottabellene først. Deretter kan du fortsette å lese.
Hint: Flere eksempler kan nås ved å bruke linken < Home.
hvordan mestre Pivottabeller?
pivottabellenes mestring kan virke ganske vanskelig. Men med noen grunnleggende prinsipper kan du forstå det veldig bra. Du kan enkelt komme opp med dine kolleger som er mer avanserte på dette området.
Og selvfølgelig vil du få verdien på arbeidsmarkedet litt høyere.
hvordan fungerer En Pivottabell? Resten av denne veiledningen vil forklare at du trinnvis bruker konsepter som er kjent for deg…
Hvorfor trenger vi pivot?
Hva er bruken av Et Pivottabell?
En Pivottabell brukes til å oppsummere, sortere, omorganisere, gruppere, telle, totalt eller gjennomsnittlig data lagret i en tabell. Det tillater oss å forvandle kolonner til rader og rader til kolonner. Den lar gruppering av alle felt( kolonne), og ved hjelp av avanserte beregninger på dem.
du kan finne noen flere tekniske detaljer i ulike artikler på nettet som https://www.kohezion.com/blog/what-is-a-pivot-table-examples-and-uses/.
en slik forklaring kan imidlertid gi flere spørsmål enn svar.
det er flere prosaiske grunner.
hva er de praktiske eksemplene på Et Pivottabell?
Bruk en pivottabell til å lage en liste over unike verdier. Fordi pivottabeller summerer data, kan de brukes til å finne unike verdier i en tabellkolonne. Dette er en god måte å raskt se alle verdiene som vises i et felt, og også finne skrivefeil og andre inkonsekvenser.
Mer enkel forklaring er at en pivottabell kan:
- gruppere elementer/poster/rader i kategorier
- telle antall elementer i hver kategori,
- summere elementverdien
- eller beregne gjennomsnitt, finne minimal eller maksimal verdi etc.
i noen få enkle trinn ser vi hvordan pivottabeller fungerer. Da vil ingen pivottabellopprettelse virke vanskelig lenger.
la oss starte med et eksempel. Vi vil bruke noe vi alle vet veldig bra…
Standard dekk med 52-kort
🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮
🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
hvert av kortene har et symbol (klubber ♣, diamanter ♦, hjerter ♥, spader ♠), verdi (A, 1 til 10, J, Q K) og en farge (svart eller rød).
la oss gruppere dekket etter farge:
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
vi har satt kortene i to kategorier, eller i to nye dekk hvis du vil.
Hvilken informasjon kan vi få ut av dette bordet? Vi kan telle kortene i hver av kategoriene for eksempel.
I Stedet for å telle alle kortene i en bestemt tabellcelle, kan datamaskinen gjøre tellingen for oss. Som et resultat ser vi bare nummeret.
nå vet Vi at det er like mange svarte og røde kort i standarddekket på 52.
i den første kolonnen kan vi se etikettene svart og rødt. Disse Kalles Radetiketter.
er det ikke litt forvirrende? Rad Etiketter i en kolonne? Ja, fordi hver rad trenger sin etikett i begynnelsen. Dette gjør at etikettene er en under en annen, og danner dermed en kolonne. Ikke bli forvirret av det.
En Radetikett starter raden.
Hva om vi snudde bordet 90 grader med klokken?
Ikke mye har endret seg, ikke sant? Det gir oss den samme informasjonen. Det er bare opp til vår preferanse hvilken form vi liker mer.
en forskjell er at Vi ikke lenger har Radetiketter. I stedet har Vi Kolonneetiketter.
Kolonneetiketter refererer fortsatt til fargene rød og svart. Det er bare det faktum at de nå merker hver av kolonnene.
Som Med Radetiketter plasseres Kolonneetiketter i begynnelsen av kolonnene, og de er tilfeldigvis en ved siden av hverandre – og danner dermed en rad.
for en enkel forståelse kan du se på pivottabellområdediagrammet På Excel Campus.
Legge til en annen dimensjon
Bortsett fra farger, hvilke andre kategorier er det for standard dekk på 52?
det er for eksempel symboler (klubber♣, diamanter♦, hjerter♥, spader ♠). Så vi kan sortere i grupper i henhold til symbolet.
Igjen kan vi be datamaskinen om å telle kortene for oss.
hva om vi ønsket å dele kortene i flere kategorier ved hjelp av flere av deres egenskaper (dvs. attributter)? La oss kombinere de to foregående måtene. Vi vil legge til en annen dimensjon som representerer fargen.
kortsymbolene representerer Nå Radetiketter. Vi vil legge til fargen Som Kolonneetiketter.
Read the results
As you can see, there are categories where there are no cards. Dette avslører allerede nyttig informasjon.Hvis det ikke var for kort som vi alle er veldig kjent med, forteller tabellen oss at det ikke er noen røde klubber, ingen svarte diamanter, ingen svarte hjerter og ingen røde spader.med andre ord, diamanter og hjerter er alltid røde og klubber og spar er alltid svarte.
Dette er vår første praktiske bruk av pivottabellen.
Rotasjon, sjonglering og mer…
La oss slå kortene i sine teller igjen.
la oss se forskjellige rotasjoner og varianter av bruk av rad-og kolonneetikettene.
Igjen gir den samme verdi, samme informasjon. Det avhenger bare av hva som best representerer historien vi ønsker å kommunisere.
det andre og tredje tilfellet kan virke litt komplisert ved første øyekast. Tenk deg at vi først deler kortene i kategoriene i henhold til fargen deres. Deretter deler vi kortene i 4 og 4 kategorier i henhold til symbolet.
Vi kan også bytte Rekkefølgen På Kolonne-Og Radetiketter. Eksempelvis:
13
i tilfelle av standard dekk på 52, er en slik oppdeling i kategoriene ikke veldig praktisk. Det gjør at mange tabellceller forblir tomme.
for enkelhet hopper de fleste verktøyene bare over de tomme cellene. Hoppe over cellene gir et mer komprimert resultat som er lettere å lese.
summer og prosenter
antall totaler i rader og kolonner kan noen ganger avsløre annen viktig informasjon. Sannsynligvis ikke i tilfelle av kortene. Although, just have a look…
We can see that there are 26 red cards in total, 26 black cards in total and 13 cards med hvert av symbolene.
Det er viktig å legge merke til At Kolonnetotaler teller alle kortene (52) samt Radtotaler (52).
dette er fordi kolonner og rader representerer ulike typer kategorier.
har du lagt merke til hvor vakkert pivottabellen er?
alle kortene er delt inn i cellene i pivottabellen. Hvert enkelt kort er representert nøyaktig en gang.
dette ligner den virkelige verden – du kan ikke sette et enkelt kort i to dekk samtidig.
vi kan være interessert mer i de relative verdiene. Det betyr hvor stor en del av det totale antallet gjør hver kolonne eller rad representerer.
As we can see, half of the cards are red, half of them are black. De enkelte symbolene er alltid representert av en fjerdedel av alle kortene.
La oss svinge og få litt pizza
Vi vet nå hvordan vi legger kortene i kategorier og hvordan vi kan organisere dem i et pivottabell.
La oss se på et litt mer komplekst eksempel. Vi har en kvittering fra vår favoritt restaurant.
dette er litt som et kort. Bortsett fra det faktum at det har flere egenskaper.
en kvittering har ikke symboler og farge (forutsatt regninger er for det meste blå eller svart, og det spiller ingen rolle).
det er imidlertid mange nye egenskaper på kvittering. Verdien (dvs. totalt) forblir, men med en annen betydning.
Hva er noen andre interessante egenskaper på kvittering? Disse er:
- Ansatt som serverer bordet
- dato og klokkeslett for transaksjonen
- solgte varer (f.eks pizza Margherita)
- pris, skatt, total…
det er mange flere eiendommer på kvitteringen som restaurantens adresse og telefon, stasjon nr., gjest nei., bord nr. etc …
Men vi vil hoppe over de ekstra egenskapene for nå, da de ikke er viktige for våre eksempler.
Også, for enkelhets skyld, vil vi nå anta at det alltid er bare ett element solgt på hver kvittering.
Tabulariser verden
for at datamaskinen skal kunne arbeide effektivt med informasjon, må de ha en strukturert form for data.
derfor legger vi beskrivelsene av verden rundt oss i tabeller. Vanligvis beskriver en enkelt rad i et bord en ting i den virkelige verden.
disse kan være oppskrift ingredienser, bilmodeller, oppgaver som skal utføres etc.
hvis vi ønsket å tabularisere vårt standarddekk på 52, ville vi ende opp med et bord på 52 rader. Hver rad representerer et enkelt kort. Noe som:
la oss sette pizzakvitteringen i et bord. Vi vil spore bare egenskapene uthevet i rødt.
den resulterende tabellen bærer fire attributter, hver i en egen kolonne:
EmployeeDate og TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01: 17PMMargherita$6.03
hver enkelt kvittering danner en linje av tabellen. Noen ganger også kalt en post.
La oss spore noen flere kvitteringer:
EmployeeDate Og TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01:17pmmargherita$6.03
Sylvia2019/05/27 01:19PMQuattro Stagioni $ 6.74
Juliette2019/05/28 02:23pmsalami$6.38
Melissa2019/05/29 02:36PMTuna $ 6.91
Sylvia2019/06/01 02:41PMMargherita $ 6.03
Juliette2019/06/10 02:49pmquattro Stagioni$6.74
Melissa2019/06/11 02: 57PMSalami$6.38
Sylvia2019/06/12 03:01pmtuna$6.91
Juliette2019/06/26 03:02pmmargherita$6.03
Sylvia2019/07/16 03:11PMQuattro Stagioni $ 6.74
Juliette2019/07/17 03:26pmsalami$6.38
Melissa2019/07/18 03:28pmtuna$6.91
Sylvia2019/07/19 03: 31PMQuattro Stagioni$6.74
kvitteringene er valgt helt tilfeldig. jo flere data (dvs. kvitteringer) vi hadde, desto mer meningsfulle resultater kunne vi få ved å bruke et pivottabell. I vårt tilfelle vil resultatene ikke være for nyttige. Resultatene er imidlertid tilstrekkelig til å demonstrere ideen.
Spørsmål å svare
har du en ide om hvilke spørsmål vi kan stille om våre pizza kvitteringer? Hva nyttig informasjon vi kunne få?
- hvem solgte hvor mange pizzaer?
- hvilken type pizza ble solgt hvor mange ganger?
- hvem genererte hva inntekter (total verdi av pizza solgt)?
- hva pizza generert hva inntekter?
Svar på slike spørsmål kan hjelpe oss med å bestemme hvilke pizza smaker som skal slippe og hvilke smaker vi kan prøve å fremme mer.
eller det kan hjelpe oss å sette ansattes bonuser.
det er enda mer avanserte spørsmål å svare på:
- Hvilken type pizza selges mest i en gitt måned eller sesong?
- Hvilken type pizza blir bedre solgt om morgenen og om ettermiddagen?
Pizza Pivots
La oss prøve å svare på spørsmålene en etter en.
før det bør vi bli kjent med en annen term-Summasjonsverdier.
Summasjonsverdier er de verdiene fra vår opprinnelige tabell som brukes til å beregne den resulterende verdien i Pivottabellen.
for eksempel, i tilfelle av standard dekk på 52, kunne vi bruke hvilken som helst egenskap av kortene som vi bare teller dem. Å telle antall poster er en veldig grunnleggende operasjon.
vi kan også telle unike verdier. Eller vi kan beregne sum, gjennomsnitt, minimum, maksimum, median … Nesten alt.
slike beregninger fungerer for det meste bare på numeriske felt med noen få unntak som teller.
hvem solgte hvor mange pizzaer?
Radetiketten er Ansatt. Summeringsverdien kan være noe Som Pizza-navnet.
EmployeePizzas Count
Melissa4
Sylvia5
Juliette4
for oss å lett forstå eksemplene, bruker vi en liten mengde poster(dvs. kvitteringer = pizza solgt). Derfor er resultatene ikke veldig overraskende.
hvilken type pizza ble solgt hvor mange ganger?
Radetiketten er Pizza. Summeringsverdien kan være noe Som Pizza-navnet.
PizzaPizzas Count
Margherita3
Quattro Stagioni4
Salami3
Tuna3
hvem genererte hva inntekter (total verdi av pizza solgt)?
Radetiketten er Ansatt. Summeringsverdien er nå viktig, og det er summen Av Totalkolonnen. Som du kan se, angir vi ikke bare kolonnenavnet for summering, men også beregningstypen(dvs. sum).
Ansattesum Av Totalt
Melissa$26.23
Sylvia $ 33.16
Juliette$25.53
Dette blir mer interessant.
Noen ganger er En Slik Pivottabell referert til som En Pivottabell Med Delsum.
hva pizza generert hva inntekter?
Radetiketten er Pizza. Summeringsverdien er fortsatt summen av Totalkolonnen. Vi kan også legge til en kolonne sammendrag.$ 18.09
Quattro Stagioni$26.96
Salami$19.14
Tunfisk$20.73
Grand Total$84.92
Vi kan nå se at for begrenset antall kvitteringer vi solgte pizza verdt $ 84.92. Pizzaen som genererer de største inntektene Er Quattro Stagioni.
La oss se det samme ved hjelp av relative verdier(dvs. prosenter).
Pizza% Av Totalt
Margherita21.30%
Quattro Stagioni31.75%
Salami22.54%
Tuna24.41%
Totalsum100%
Avansert Pizza Pivots
du får pro! Gratulerer!
Nå skal vi svare på avanserte spørsmål om våre pizza kvitteringer.
vi mennesker kan jobbe med tiden ganske naturlig. Når vi ser en dato, kan vi fortelle hvilket år eller måned det er. Dette er ikke tilfelle for alle programvareverktøy.
det finnes verktøy som lett kan forstå dato og klokkeslett på en naturlig måte (Som Lumeer: Visual and easy project & team management) eller verktøy som trenger litt hjelp (Som Microsoft Excel eller Google Sheets).
hvis du har et verktøy som trenger litt hjelp, oppretter du bare en ny kolonne med en funksjon som trekker ut måneden fra Datokolonnen (f. eks. ta 2019/05/26 01:17pm og trekk ut månedsnummeret 05 fra det).
hvilken type pizza selges mest i den gitte måneden?
Denne gangen setter vi Både Radetiketten (Pizza) og Kolonneetiketten (måned Fra Kolonnen Dato og Klokkeslett).
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita120
Quattro Stagioni112
Salami111
Tuna111
hva slags pizza er bedre solgt i morgen og på ettermiddagen?
Pizza / Time1PM2PM3PM
Margherita111
Quattro Stagioni112
Salami021
Tuna012
Vel, vi har bare data for ettermiddag salg, men vi kan i det minste observere salg av time på dagen.
for det mest komplekse tilfellet legger vi til et lag Med Radetiketter. La oss ta en titt på hvem som solgte hvilke pizzaer i hver måned.
Den Første Radetiketten er Ansatt, Den Andre Radetiketten Er Pizza, Kolonnetiketten Er Måned (danner Dato og Klokkeslett-kolonnen) og Summeringsverdiene er teller.
med vårt sparsomme datasett kan vi ikke fortelle mye fra resultatet. Kanskje en siste ting som vi ikke inspiserte – er det noen som er ekspert på å selge en bestemt pizza?
Hvordan vil du svare på et slikt spørsmål ved hjelp av Et Pivottabell?
La Oss prøve Ansatte Som Radetikett og Pizza som Kolonneetikett.
Ansatt / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTuna
Melissa1012
Sylvia1301
Juliette1120
Vi kan definitivt ringe Sylvia vår Quattro stagioni ekspert!
vi kan imidlertid se på hvilken verdi det gir oss.
Ansatt / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTunaGrand Total
Melissa$6.030$6.38$13.82$26.23
Sylvia$6.03$20.220$6.91$33.16
Juliette$6.03$6.74$12.760$25.53
Grand Total$18.09$26.96$19.14$20.73$84.92
Vi kan nå fortelle At Sylvia er ikke bare ekspert på å selge Quattro Stagioni, men også i å bringe de største inntektene til selskapet.
Bestilling, sortering, A-Z…
det er definitivt nyttig å søke etter ekstreme verdier i Den resulterende Pivottabellen.
manuelt å søke gjennom bordet, spesielt Når bordet er stort, kan være tidkrevende, utsatt for feil og kommuniserer ikke historien din veldig bra.
Heldigvis kan datamaskinen hjelpe oss med å sortere kolonnene og radene.
vi kan sortere radene og kolonnene. I henhold til hva vi sorterer dem?
vi kan sortere rader og kolonner i Henhold Til Deres Etiketter(Radetiketter og Kolonneetiketter). Dette kan være en alfabetisk rekkefølge, tidsordre (f.eks. når vi bruker måneder som etikett), eller bare verdiordre.
Deretter kan vi sortere radene etter verdier i noen av kolonnene, eller kolonnene etter verdier i noen av radene. Vi kan sortere kolonnene etter verdier i noen av radene.
vi kan også sortere rader og kolonner i Henhold Til Totalsum kolonne og rad.
dette begrenser oss i utgangspunktet til en sorteringsrekkefølge i hver retning (vertikalt og horisontalt).
Vi kan noen ganger sette underordrer i tilfelle noen av sorteringsverdiene var like.
La oss se på et eksempel. Vi tar Den forrige Pivottabellen og sorterer den horisontalt ( ← → ) etter Totalsumraden og vertikalt etter totalsum-Kolonnen (↓).
vi kan enkelt se at verdiene i Både Totalsum-raden og totalsum-kolonnen er sortert. Vi kan også se At vår bestselgende pizza Er Quattro Stagioni, og At den ansatte som genererte de største inntektene, Er Sylvia.
i Pivottabeller bruker vi ofte omvendt sorteringsrekkefølge, slik at vi først har de største verdiene.
Ansatt / PizzaQuattro StagioniTunaSalamiMargheritaGrand Totalt
Sylvia $ 20.22 $ 6.910 $ 6.03 $ 33.16
Melissa0$13.82 $ 6.38 $ 6.03 $ 26.23
Juliette$6.740$12.76$6.03 $ 25.53
Samlet Sum$26.96$20.73$19.14$18.09$84.92
Vi kan også sortere etter ansattes navn for eksempel. Men for dette spesifikke eksemplet vil enhver annen sortering bryte sorteringen vi satte tidligere.
Er det mulig å bruke flere sorteringsordrer?
Ja, det er det! Når vi har flere Rad-Eller Kolonneetiketter.
In the case of multiple Row Labels, we can look at it as having multiple separate tables.
Melissa:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita100
Quattro Stagioni000
Salami010
Tuna101
Sylvia:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni102
Salami000
Tuna010
juliette:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni010
Salami101
Tuna000
vi kan sortere De «indre» Tabeller Som Vi Har Beskrevet Ovenfor. Videre kan vi sortere den generelle rekkefølgen av disse tabellene.
vi kan sortere dem etter ansattes navn for eksempel.
denne pivottabellen er sortert etter ansatt pizza og måned.
er det noe annet som kan bestemme rekkefølgen på indre tabeller (unntatt Ansattes navn)?
Det er Sikkert! La oss legge til totalt antall til hvert indre bord.
Except for keeping the inner tables order (Pizza name and Month), we have the following options to sort Deres rekkefølge:
- Ansattes navn (som vi allerede gjorde, merket i lyseblå)
- Mai, juni eller juli Totalt salg (verdi Fra Total rad i hver av de indre tabellene, merket med lys gul)
- Totalt salg per hver indre tabell (verdier Fra Total rader og Totalsum kolonne, merket i lys grønn)
vi kan selvfølgelig bruke samme prinsipp for Flere Kolonneetiketter.
Filtrering
den siste manglende brikken i puslespillet du ofte støter på når du snakker om Pivottabeller, filtrerer.
Filtrering er ikke noe mer enn bare å kvitte seg med noen av dataradene (poster) fra kildetabellen.
bare verdiene som kan passere filtre er igjen i Den resulterende Pivottabellen.Mottak Total < $6,50), eller sjekk verdien tilstedeværelse i et område eller i en liste.
det er litt overraskende da filtrering faktisk fungerer med kildedataene og bare endrer inngangen til Pivottabellen. Filtre endrer ikke Selve Pivottabellen.
det fungerer slik:
kildetabellrader – > Filtre – > kildetabellverdier som passerte filtre- > Pivottabell
Pivottabeller i ulike verktøy
Så langt snakket vi i svært generelle termer uten noe spesifikt verktøy i tankene. Du kan bruke din nye kunnskap i ethvert verktøy bedriften din jobber med – Microsoft Office, Libre Office, Open Office, Google Sheets og mange mange flere…
La oss se på Hvordan Pivottabellinnstillingene ser ut i de mest populære verktøyene, slik at du er kjent med det og klar til å bruke verktøyene med en gang!
for alle verktøyene brukte vi de samme dataene om pizzasalg som i tidligere eksempler.Vårt mål Er å gjenskape det komplekse Pivotbordet med pizza salg Av Ansatt, Pizza og Måned. Dette betyr at den første Radetiketten er Ansatt, Den Andre Radetiketten Er Pizza, Kolonneetiketten Er Måned (Fra Kolonnen Dato og Klokkeslett) og Summeringsverdiene er teller.
hvordan lager du En Pivottabell?
i de fleste verktøy markerer du bare arkområdet og klikker på en funksjon (for det meste I data-menyen) for å lage En Pivottabell. Du kan se på Et eksempel Med Microsoft Office.
I Microsoft Office er det en funksjon kalt Ideer som til og med kan foreslå noen grunnleggende Pivottabeller basert på hva som finnes på det gjeldende arket. Dette kan være en god start å jobbe med.
Microsoft Office 365
Da Excel ikke vet hvordan man skal håndtere dato og klokkeslett naturlig, måtte vi introdusere en ekstra kolonne med månedsnummeret.
en funksjon for å beregne månedsnummeret fra datoen er ikke trivielt, og vi skal ikke beskrive detaljene her.
resultatet er ikke veldig «øye behagelig», men det var tilstrekkelig å slå Opp Pivottabellen I Ideer-delen og legge til flere felt.
terminologien er ganske mye standard-Radetiketter er Under Rader, Kolonneetiketter er Under Kolonner og Summeringsverdier er Under Verdier. Kolonnenavnene refereres til Som Felt.
Tilleggsinnstillinger som sortering, visningsverdier, bruk av totalsummer etc. er tilgjengelig via kontekstmenyer ved siden av hvert av feltene.
Andre Office-versjoner er stort sett de samme og bruker svært like brukergrensesnitt (om ikke akkurat det samme).
Google Sheets
Google Sheets kan heller ikke analysere datoen naturlig, og en ekstra tabellkolonne med Månedsverdien var nødvendig.
utgangen er imidlertid litt bedre.
innstillingene bruker de samme begrepene Som Microsoft Excel. Radetiketter er Rader, Kolonneetiketter Er Kolonner og Summasjonsverdier Er Verdier.en veldig fin funksjon I Google Sheets er forhåndsdefinerte temaer som kan byttes med et klikk på en knapp, og hele Pivottabellen kan få et annet utseende.
LibreOffice Calc
LibreOffice forstår ikke dato og klokkeslett feltet på egen hånd, og vi igjen måtte lage en egen måned kolonne. Dette er ikke en stor overraskelse.
resultatet er veldig grovt. Det trenger litt mer manuell tilpasning for å gi det litt fint utseende.
innstillingene For Pivottabellen I LibreOffice er den mest forvirrende vi har sett, og terminologien er definitivt annerledes enn andre verktøy.
Radetiketter kalles Radfelt, Kolonneetiketter er Kolonnefelt og Summeringsverdier Er Datafelt.
Flere innstillinger av individuelle felt er slags skjult – ved å dobbeltklikke på individuelle felt åpnes en annen dialog med enda flere innstillinger.
Apple Numbers
Selv Om Apple Numbers er et regnearkredigeringsprogram, har Det ingen Pivottabellfunksjon. Det er løsninger for å simulere enkle Pivottabeller, men dette kan ikke betraktes som en fullverdig tabellkalkulator.
Lumeer
Lumeer Er det eneste verktøyet som naturlig forstår dato og klokkeslett. Dette er første gang, vi trenger ikke å legge til en egendefinert Måned kolonne.
I Lumeer har hvert bord sitt eget ikon og farge, og utgangen look ‘ n ‘ feel respekterer den konfigurasjonen.
terminologien som brukes i innstillinger er en standard En-Rad Etiketter Er Rader, Kolonneetiketter Er Kolonner og Summasjonsverdier Er Verdier.
alle innstillingsverdier er umiddelbart synlige og lett tilgjengelige.
Samlet Verktøy Sammenligning
hvis du begynte Med Pivottabeller og du bare leter etter det beste verktøyet, la vi til en liten sammenligning. Også fordi vi elsker data!
MS Office 365GOOGLE SheetsLibre OfficeApple NumbersLumeer
hvis du er en excel-fan, vil du Kanskje Sjekke Noen Interessante Artikler Om Pivottabeller I Excel:
- my excel online
- hva er et pivottabell?
- Excel Pivot Tables
Debra Dalgleish (en eier Av Konteksturer) som Også Er En Microsoft Mest Verdifulle Profesjonell publisert en rekke artikler Om Pivottabeller på hennes nettsider som:
- Pivottabell Dynamisk Datakilde
- Excel Pivottabeller
- Excel Theatre
Wen Hsiu Liu leder Excel! Taiwan gruppe.
Leila Gharani publiserer artikler om Hvordan Man bruker Excel til dataanalyse og visualiseringer.
hvis Du er fransk morsmål, kan det være nyttig å finne nettstedet LE CFO masqu av Sophie Marchand.
Du kan også sjekke noen online kurs På Udemy:
- Data Analysis Essentials For Business
- Vær En Excel Pivot Tables Pro
De fleste prinsippene som er introdusert for Excel, er gyldige i andre regnearkredaktører.
For Google Regneark finnes det en omfattende Pivottabell i Google Regneark Beginners Guide av Ben L. Collins.
det er imidlertid viktig å merke seg at trendene for fremtiden er rettet mot selvutviklende bedriftssystemer. Slike systemer krever mindre og mindre menneskelig inngrep og manuell arbeid.Fra et slikt synspunkt Kan Excel som et dataanalyseverktøy snart bli erstattet av verktøy med kunstig intelligens som faktisk forstår dataens betydning og kan skifte måten vi jobber på.
Hvis Du vil ha mer informasjon, kan Du se rapporten For Accentures Future Ready Enterprise Systems.
Ordliste og Ofte Stilte Spørsmål
Her tar vi opp spørsmålene vi ofte møter når vi forklarer Pivottabeller i våre workshops, samt de grunnleggende begrepene.
hvordan oppretter jeg en pivottabell fra en annen pivottabell? Kan du gjøre en pivot av en pivot?Selv om de fleste verktøy tillater oss å bruke en eksisterende Pivottabell som datakilde for en Annen Pivottabell, fraråder vi deg sterkt fra denne tilnærmingen.det er et typisk tegn på dårlig data organisasjon, eller dårlig datastrukturer blir brukt. Eller et behov for å bruke et verktøy som naturlig kan koble flere tabeller som Lumeer eller et databasesystem med Noe Business Intelligence-verktøy på toppen av det.Er Pivottabeller dynamiske?Ja, Alle Pivottabeller oppdateres når kildedataene endres.
noen ganger ønsker vi å lage et øyeblikksbilde – slags fryse Vår Pivottabell i tide. I så fall er den enkleste måten å gjøre det på å kopiere verdiene til et annet sted (ark, bord etc.).Kan jeg kombinere to Pivottabeller?I de fleste verktøy krever sammenligning av to Pivottabeller eller sammenslåing av dem en ganske manuell tilnærming. Det finnes unntak Som Lumeer som kan layover flere Pivottabeller med samme struktur.Hva Er En Row Label?En Radetikett (I En Pivottabell) bestemmer en tabellkolonne som brukes til å gruppere individuelle tabellrader (dvs.poster) etter de unike verdiene i den bestemte kolonnen. Det kalles En Radetikett da de unike verdiene er oppført i begynnelsen av hver rad (i den første kolonnen) i Den resulterende Pivottabellen.hvis Du for eksempel velger Et Navn På En Selger som En Radetikett, vises Alle Selgere i den første kolonnen, og deretter kan vi gruppere deres totale salg.Hva er En Column Label?En Kolonneetikett (I En Pivottabell) bestemmer en tabellkolonne som brukes til å gruppere individuelle tabellrader (dvs.poster) etter de unike verdiene i den bestemte kolonnen. Det kalles En Kolonneetikett da de unike verdiene er oppført i begynnelsen av hver kolonne (i den første raden) i Den resulterende Pivottabellen.hvis du for eksempel velger En Salgsmåned som En Kolonneetikett, vises alle Måneder i første rad, og neste gang kan vi gruppere det totale salget.Hva Er Summasjonsverdier?Summasjonsverdier er de verdiene fra den opprinnelige tabellen som brukes til å beregne den resulterende verdien i Pivottabellen.
i tillegg til tabellkolonnen som brukes til å beregne summeringen, må vi angi en summeringsfunksjon som kan kombinere verdiene sammen. Det kan være en sum, gjennomsnitt, minimum, maksimum, median etc.
hvis Du for eksempel velger En Salgsbeløp og sum-funksjon, beregnes det totale salget for Den oppgitte Selgeren.