På grunn av den betydelige etterspørselen etter disse dyktige fagfolkene, sliter mange bedrifter med å fylle stillinger. I 2019 var det mer enn 665 000 databehandlingsjobber, men færre enn 72 000 datavitenskapsutdannede for å fylle dem.

Hovedfag i informatikk kan åpne døren til en rekke høyt betalende felt, for eksempel software engineering, webutvikling, informasjonsteknologi og nettverkssystemer administrasjon.

denne mangelen på fagarbeidere-sammen med feltets gode avkastning på investeringen — gjør informatikk en av de mest ettertraktede college majors.Mens verdien er tydelig, er en datavitenskapsgrad ikke det riktige valget for alle, da det krever strenge matte kurs og en tilbøyelighet til både analyse og problemløsing.en fireårig grad er også uoverkommelig dyrt for noen studenter, og det er derfor alternative alternativer — som kodende bootcamps og sertifikater — blir stadig mer populære.Uansett dine eksakte mål og bakgrunn, forblir en bachelorgrad i datavitenskap industristandarden og kan bidra til å starte en karriere som er både personlig og økonomisk givende.

Pros Av Å Tjene En Computer Science Grad

• Forbereder Deg for Et Bredt Spekter Av Jobber: Computer science grad holdere har ferdigheter som er relevante for en rekke yrker, slik at de kan utforske et mangfoldig utvalg av muligheter i mange bransjer.
• Du Vil Være en Del Av En Voksende Industri: Antall jobber for datamaskin og matte yrker vokser mye raskere enn gjennomsnittet, noe som gjør informatikk en av de mest levedyktige grad alternativer.Åpner Døren Til Høyt Betalende Karriere: Datavitenskapsutdannede tjener noen av de høyeste startlønnene til noen store. Hvis lønn er viktig for deg, bør en datavitenskap major rangere mot toppen av listen din.
• Informatikk Grader er I Høy Etterspørsel: Bedrifter opplever for tiden problemer med å fylle dataposisjoner fordi antall datavitenskapskandidater som kommer inn i arbeidsstyrken, er langt mindre enn bransjens etterspørsel etter dem.

Ulemper Med Å Tjene En Datavitenskapsgrad

• Sterk Vekt På Begreper og Teori: De Fleste datavitenskapskurs legger vekt på teori, så hvis du ikke er interessert i abstrakt tenkning, vil du sannsynligvis ikke nyte et datavitenskapsprogram. Studenter som er videre sammen i sin kunnskap om datasystemer kan vurdere en konsentrasjon som fokuserer på praktisk anvendelse, for eksempel software engineering.Begrenset Klasserom Tilgjengelighet: Som antall studenter hovedfag i informatikk vokser, høgskoler anstreng for å møte etterspørselen etter disse kursene, noe som gjør det vanskelig å sikre en plass i en informatikk klasse.Stort Fokus På Matematikk: mange studenter forfølge informatikk spesielt for sine lukrative fordeler. Hvis du har en tendens til å slite med matte og problemløsing, kan denne graden ikke fungere for deg.Høy Kostnad For En Datavitenskapsgrad: Mange profesjonelle kodere og programmerere tjener sertifikater gjennom online læringsplattformer eller deltar på kodende bootcamps som er en brøkdel av fireårige universitetskostnader. Men hvis du tar sikte på å jobbe hos et toppteknologiselskap som Apple, Google eller Amazon, vil du sannsynligvis trenge minst en bachelorgrad i datavitenskap.

Hvor Vanskelig Er En Datavitenskap Grad?

for å lykkes i datavitenskap må du føle deg komfortabel med å jobbe med teknologi. Denne disiplinen krever også en kombinasjon av tålmodighet, kreativitet og problemløsning.

Informatikk hovedfag bør forberede seg til å ta flere statistikk og analyse kurs.

Studenter som vurderer en informatikk store bør forberede seg til å ta flere statistikk og analyse kurs, som databehandling konsepter har matematiske grunnlaget.Som et hvilket som helst studieområde krever en datavitenskap stor dedikasjon til å lære og mestre konseptene. Hvis du har liten eller ingen erfaring med å jobbe med datamaskiner, må du kanskje overvinne en bratt læringskurve.Datavitenskap er generelt ansett som en vanskelig og konkurransedyktig stor. Du kan forvente å bruke lange timer på å lære konsepter og bruke dem gjennom dine egne kodingsprosjekter, og du kan finne det utfordrende å holde tritt med jevnaldrende.Til Syvende og Sist, men Så lenge du er lidenskapelig om disiplin og klar til å vie den nødvendige tid og krefter på studiene, kan du nå dine mål.

Computer Science Lønn og Jobb Etterspørsel

Kanskje den mest forlokkende delen av en computer science grad er den høye lønn outlook for entry-level databehandling stillinger. Med datamaskiner inngrodd i nesten alle aspekter av moderne virksomhet, arbeidsgivere er villige til å betale topp dollar for disse tekniske eksperter.en grad i informatikk kan føre til roller i en rekke bransjer utenfor big tech, for eksempel helsevesen, postsecondary utdanning, telekommunikasjon og næringsliv. Mens lønn kan variere sterkt etter grad nivå og yrke, er median lønn for informatikk fagfolk omtrent $ 88,000.

• Datavitenskapere: $122,840
• Programvareutviklere: $105,590
• Databaseadministratorer: $93,750
• Datasystemer Analytikere: $90,920
• Programmerere: $86,550
• Webutviklere: $73,760
• Computer Support Spesialister: $54,760

kilde: bureau of labor statistics

i tillegg holdt datavitenskapskandidater den nest høyeste startlønnsprojeksjonen i 2019 på rundt $67 000. Disse høye lønnutsiktene er primært drevet av en økning i arbeidsgiverens etterspørsel, som langt overstiger antall datavitenskapskandidater som går inn i arbeidsstyrken.Jobber for dataforskere alene forventes å øke 16% fra 2018-28, mens jobbutsiktene for programvareutviklere er en enda høyere 21%. Som selskaper sliter med å finne spesialiserte arbeidere, vil datavitenskapere trolig fortsette å nyte sterke lønnsutsikter.

Liste Over Populære Computer Science Karrierer

Data Scientist

data forskere er ansvarlig for å opprettholde samlinger av data. Pliktene varierer etter bransje, men inkluderer vanligvis å skape og bevare databaser for analytiske prosesser.mens forretningsanalytikernes kjerneansvar er å maksimere økonomiske muligheter, håndterer de også et bredt spekter av daglige oppgaver, for eksempel å analysere kostnadsfordeler, identifisere trender og forbedre forretningsprosesser.Software engineer programvare ingeniører designe og vedlikeholde programvare for å møte selskapets behov. I tillegg er programvareingeniører ansvarlige for testing av kode for å sikre systemfunksjonalitet.

Databaseadministrator

Databaseadministratorer vedlikeholder og organiserer bedriftsdatasett. De kan også være ansvarlige for problemer knyttet til konfigurasjon, sikkerhet og sikkerhetskopiering og gjenoppretting av data.informasjonsteknologispesialister gir teknisk støtte til brukere i organisasjonen og bistår med problemer med nettverkstilkobling, maskinvare – og programvarekomponenter og generell feilsøking.

Full-Stack Developer

data scientistsFull-stack utviklere sikre funksjonalitet på både foran og bak ender av et nettsted. De er vanligvis dyktige i flere programmeringsspråk og er sterkt involvert i strategisk planlegging for et gitt prosjekt.

Webutvikler

Webutviklere bruker kodespråk til å lage og designe nettsteder, med fokus på enten forsiden eller baksiden, avhengig av bedriftens behov.

Vil Datavitenskap Bli Etterspurt?

i løpet av de siste årene har antall ansatte i datavitenskapsfeltet økt jevnt. Etter hvert som teknologien fortsetter å utvikle seg på arbeidsplassen, bør etterspørselen etter ansatte som utmerker seg ved å jobbe med datasystemer vokse tilsvarende.

antall datavitenskapsjobber forventes å vokse 12% mellom 2018 og 2028 — mye raskere enn gjennomsnittet for alle yrker.

ifølge Bureau Of Labor Statistics forventes antall datavitenskapsjobber å vokse 12% mellom 2018 og 2028, noe som gjør det til et av de mer levedyktige feltene.Mens det er bekymringer over kunstig intelligens (AI) som til slutt automatiserer noen av disse yrkene, spesielt grunnleggende kodingsjobber, forblir programmeringseksperter skeptiske. FAKTISK tror MANGE AT AI-verktøy vil bidra til å øke hastigheten på prosesser, slik at de kan bli enda mer produktive.

Så Er En Datavitenskapsgrad Verdt det?

Studenter som har en evne til matematikk og naturfag vil trolig finne en karriere i informatikk industrien svært givende. Det høye inntjeningspotensialet og lovende industrivekst er sterke grunner til å forfølge en datavitenskap.Hvis du imidlertid er apatisk mot datasystemer eller sliter med matte og teknologi, kan denne graden ikke være en god passform for deg.

som med enhver høyskole grad, må du vurdere flere faktorer og se utover bare lønnspotensial. Dine styrker og interesser bør spille en avgjørende rolle i beslutningsprosessen.