私たちは皆、世界についてのアイデアを先入観を持っています。 私たちの育成や人生経験の結果として、特定のものは常に他のものよりも否定的または肯定的な意味合いを保持するかどうか。

私たちは赤い車が好きではないかもしれませんが、あまりにも速くて大声であることに関連していて、俳優のトム-ハンクスを愛し、好きな子供の頃の映画に関連付けているかもしれません。 これらの印象は、私たちの文化的背景と過去の経験にのみ基づいています。 人々はまた、”オープンブック”ではなく、特定の思考や行動を明らかにしたくないかもしれません。

ライフスタイルアンケートで、週にどれくらいの運動が得られるかを尋ねられた場合、私たちよりも座り心地が悪いと表現するのは魅力的かもし これらの先入観や偏見を幸せに気付かないままにするのは簡単で、潜在意識であることが多いため、他の人にそれらを特定することは困難です。

私たちが持っている関連は、無生物を超えて移動します！ 人々はまた、人々のグループに否定的または肯定的な属性を属性します。包括的かつ正確なデータ収集のためにこれらの障壁を回避する方法はありますか？

1998年に開発されたImplicit Association Test（IAT）は、科学者によって提案された1つの解決策です。暗黙的な関連付けテスト（IAT）とは何ですか？

暗黙的な関連テスト（IAT）とは何ですか？暗黙の関連テスト（IAT）は、「暗黙の態度」を測定するために設計された心理テストです。 これらは、私たちが何かについてどのように感じるかに影響を与える過去の経験の根底にある副産物です。

これらの要因は、自尊心、記憶、知覚、態度などの認知プロセスを含むことができます。 これらの認知プロセスは、私たちがそれらを認識していなくても、私たちの潜在意識の背景に常に存在しています。P>

IATは、概念（例えば、光と闇）と属性（例えば、）の間で保持する自動関連付けを明らかにするように設計されています。 良いか悪いか）は、参加者に概念と関連する構成要素を迅速にペアリングするように依頼することによ 参加者は、腸の反応と潜在意識の関連付けに頼るのではなく、決定を完全に処理する時間がほとんど与えられません。 このようにして、心理テストの作成者によると、IATは私たちの思考プロセスに”窓”を提供します。

IATは、科学研究の面でも、公共の想像力を捉える面でも現象となっています。 それは無数のメディアの出版物に書かれており、公開討論や議論を知らせるために使用されています。 これは、IATが潜在意識との直接のリンクを提供すると見なされるためです。 また、司法制度内の人種差別と偏見を解く手段としても提案されています。 それが無意識を直接反映していると述べることは大胆な主張であり、IATが主張するものを正確に測定するかどうかについていくつかの議論があでは、IATを人間の行動研究にどのように活用し、どのように機能させることができますか？

暗黙的な関連付けはどのように機能しますか

最も基本的なコンピュータ化された形式では、IATはユーザーができるだけ早く属性で二つの概念を分類する必要があります。

たとえば、属性”foolish”とペアにするには、”young”または”old”のいずれかの概念を選択するように求めら IATは、回答者が概念と属性をより速く組み合わせるほど、内部の関連性が強くなることを提案している。 これらの関連付けは、前述の「暗黙の態度」として知られています。 心理学者は、私たちの暗黙の態度が記憶、知覚、ステレオタイプの発達などの多くの認知プロセスに影響を与えると理論化しています。

IATは個人的かつ迅速に実施されているため、人々が通常議論したくないという信念に光を当てることが提案されています。 これは、社会的望ましさバイアスや黙認バイアスなどの研究上の困難を回避する可能性があります。 これらは、長い間、インタビュー方法や自己報告などの多くの研究方法の正確さと妥当性に影響を与えてきた偏見です。 さまざまな種類のバイアスについては、こちらをご覧ください。 ハーバード大学が開発した様々なタイプのIATを試すことができます。IATの利点は何ですか？

例を見てみましょう：
伝統的に、特定のブランドに関する特定の個人の信念を見るとき、go-toメソッドは、匿名の調査を適用するか、多くの調査は十分に検証されており、調査は高度に経済的な研究方法ですが、確かにいくつかの欠点があります。

多くの調査は十分に検証されており、調査は経済的な研究方法ですが、それは確かにいくつかの欠点があります。 個人は、異なる形式のバイアス（上記参照）、洞察力の欠如、自己強化のために答えを隠すか編集することができます。P>

非常に簡単に、彼らは研究者を怒らせる危険を冒すにはあまりにも丁寧かもしれませんし、彼らの個人的な信念についてあまり さらに、時には私たちは特定の信念や態度を持っていることに気付かないこともあります。 あなた自身の信念体系を正確に分析して、あなたの深い関係を客観的に述べることができる点まで正確に分析することは困難な場合があります。 実際には、これはほぼ不可能な偉業です。 IATは被験者に直接的な質問をしないので、研究者はこれらの偏見の多くを迂回することができます。iatを次のレベルに引き上げる

iMotionsは、調査プレゼンテーションの世界的リーダーであるQualtricsとのパートナーシップを通じてIATタスクを実行します（これはiMotions APIを介して行うこともできます）。 この提携により、刺激のランダム化や応答に対するフィードバックなどの複雑な提示技術を提供することができます。

さらに、このツールは、IATの反応時間や精度などの非常に詳細な情報を提供します。 このような特定のデータは、刺激に対する回答者の反応に比類のない洞察を与えます。 この設計をさらに一歩進めるために探している場合は、iMotionsプレゼンテーションは、アイトラッキング、EEG、EDA/GSRなどの対策とIATを同期させることができます。IATの文献におけるもう一つの革新は、反応時間測定の代わりに、または反応時間測定と組み合わせて、生体認証入力を応答として使用することです。

ある研究では、研究者は動き検出ソフトウェアを使用し、頭のうなずきや揺れをそれぞれ正または負の応答としてコード化しました。 この情報は、表情分析の行動指標によってキャプチャすることができます。同様に、IATがiMotions APIを介して実行されている間、脳波を使用して脳ベースのモチベーションを測定することができます。

同様に、IATはiMotions APIを介して実行されてい 研究者は、両方のデータストリームを同期して、回答者がIATのカテゴリに偏ったアプローチまたは回避反応を示しているかどうかを確認できます。 EEGは、生理的覚醒またはストレス応答を発見するために、ガルバニック皮膚応答（GSR）または筋電図（EMG）と組み合わせることができる。 例えば、あなたのプロダクトの1つを見ている間人がより高い回避、より高いarousalおよび筋肉応答を示せば、調査で肯定的に答えたのにこのプロダクトが

iatと対話する回答者

私たちの教育表示のサンプルについては、以下の画像をチェックしてください:

タスクが取るフォーマットの面では、IATは、通常、被験者が指定されたボタンを使用して画面の中央に表示される単語や画像を分類しなければならない五つのブロックで構成されています。

iMotionsでは、各画面は独自の静止画像”シーン”としてキャプチャされ、集約されたヒートマップを作成するのに便利です。

さらに、マーカーは自動的に被験者がキーを押したときに注意するシステムと、どのキーを押したか:

応答マーカー

このタスクには、人種、体重、セクシュアリティ、性別、さらには社会経済的地位などのカテゴリによって異なるいくつかのバリエーションがあることに注意してください。 IMotions内では、Qualtricsデザインに表示されるテキストや画像を変更することで、バリエーションを変更することができます。iMotionsのオンラインデータ収集モジュールを使用すると、世界中の回答者の任意のグループとリモートでIATテストを実施し続けることができます。

このオプションを使用すると、IATを実行している間に表情分析をキャプチャし、表情からのみ肯定的または否定的な態度を分析することができます。 AffectiveやRealEyesなどの表情分析エンジンは、価数（表情の陽性または陰性）、7つの基本的な感情（喜び、驚き、悲しみ、怒り、嫌悪感、軽蔑）、眉溝やリッププラーなどの顔の特定の筋肉の動きなどの出力を提供します。

暗黙の関連付けテストは、態度や信念を探求する研究を行うために探している人のための新しい可能性の範囲を提供することがで あなたがより多くを知りたい場合は、なぜその作成者によってIATのこの詳細な探査を読んでいません。

この新しい道は確かに読んで、新しい研究角度として検討する価値があります。p>