写真におけるノイズとは何ですか?

ノイズは、一般的にある程度、すべてのデジタル画像に存在しています–時にはあなたの美しいショットの上にぶら下がって大きな、厄介なファジ

©Glenn Springer

上記は確かに珍しいシナリオではありません。 アストロフォトグラファー、コンサートカメラマン、または曇った日の外で撮影する誰もが関連することができるように、低照明は、あなたが満足している

©Mark Smith

この上記のショットはほぼ完璧に見えますが、虫眼鏡の下では、マントルの上にぶら下がっている美しいプリントに拡大することができる前に対処するために少し”ノイズ手荷物”があります。

任意の量のノイズが存在すると、最初にノイズを除去せずにショットを強化することは困難にな あなたのショットをシャープにしたいですか? あなたもノイズを研ぐことになります! 露出を増やしたいですか? あなたはノイズに光をもたらすでしょう。 この問題の残忍な事実は、画像調整の大部分が厄介なノイズを誇張するだけであるということです。

だから、あなたは敵とよりよく知り合いになり、最初からそれを倒す方法を学ぶことができるように、写真でノイズの原因に深いダイビングを取あなたの敵を知っている:写真の中で最も一般的なタイプのノイズ

すべての画像ノイズが同じように作成されるわけではありません。 多くの後処理ソフトウェアは、輝度や色(色と呼ばれることもあります)ノイズなど、特定のタイプによってノイズリダクションスライダを分離するため、画像内の特定のタイプのノイズを識別できるようにすることが重要になります。

輝度ノイズ

輝度ノイズの例

輝度ノイズは二倍です: 無色ではありますが、画像のハイライトでは暗いグレインとして表示され、画像の影では明るいグレインとして表示されます。 輝度ノイズは、露出オーバーと露出不足のピクセルから作成されます。 これは、カメラのセンサーのサイズ、ISO設定、およびカメラのセンサー内のピクセルのサイズに基づいて変化する可能性があります。

Chromatic noise

© Bill Maynard

Chromatic noise, sometimes called color noise, is best identified as those pesky color specks appearing across your photo. You’ll often notice chroma noise in the underexposed, shadowy parts of your photo.

The rainbow pattern of noise above is a typical example of chroma noise.

だから、写真のノイズの原因は何ですか?

撮影のための完璧な条件はめったに存在しません。 画像ノイズに関しては、低照度の状況は信号対雑音比に影響を与え、画像にノイズをもたらします。 同様に、空気の質は信号対雑音比に影響を与える可能性があり、霧の多いシーンはノイズが多いように見えます。 低い照明を補うために、写真家は高いISO設定を使用することができます。

高ISO設定

ISO設定は、カメラセンサーがシーンに存在する光の量にどのように敏感 ISOを増やすことで、各ピクセルが光と出会ったときに発する信号を増やして、シーンの明るさを高めます。

ISOを高く設定すると、センサーの光感度が向上し、センサー全体の電荷が増加し、より静的な、または”ノイズ”が発生します。”カメラの機種によっても異なります; 大きなセンサーを搭載したカメラは、小さなセンサーを搭載したカメラよりもノイズが少なくなります。 高いISO設定は、写真撮影における画像ノイズの最も一般的な原因です。低ISO設定(100/200):ほとんどのカメラセンサーは、100または200ISOのネイティブ速度を持っています。 下のIsoは、明るい環境や日当たりの良い環境、またはカメラが静止している場合に理想的です。 これらの設定は、ノイズがあれば、非常に最小限の全体的な画質で最高の画質を提供します。 これらの設定で手持ちで撮影する場合は、手ぶれや被写体の動きに注意するか、三脚を使用して撮影を安定させてください。

  • 中間ISO設定(400/800):400または800の周りの中間ISO設定に卒業すると、感度とノイズのバランスが可能になります。 屋内シュートか曇った日のためのベスト、イメージの質は犠牲にされないし、騒音の管理しやすい量は作り出される。
  • 高ISO設定(1600/3200/6400):高いISOは、動きを凍結するために、より高速なシャッター速度を可能にします(例えば、屋内スポーツ写真のための1600+ISO). また、非常に低い光(夜間の都市景観、天体写真、薄暗い屋内の撮影など)でより良いパフォーマンスを体験することができます。 ISOを高くすると、ハンドヘルド撮影時の画像のぼけも軽減されます。 トレードオフは、大量のノイズの導入です。
  • 絞りと遅いシャッター速度

    可能な限りISOの低い場所での撮影と併せて、絞りのような露出を重視する他の要因があります。 あなたのカメラレンズの瞳孔のような絞りを考えてみてください。

    私たちの目の中の私たち自身の瞳孔と同じように、彼らが明暗の環境にどのように反応するか、あなたはあなたのカメラのセンサーに多かれ少 開口部が小さいほど、光が少なくなり、被写界深度が大きくなります。 より大きな開口部は、より多くの光とより浅い被写界深度を可能にする。

    分数で測定され、小さい数は実際には大きな開口部であるため、f/4はf/16よりも大きく、”f”はレンズの焦点距離

    露出のもう一つの主要な要因は、シャッタースピード、シャッターが開いている期間、センサーを露出させることです。 秒の割合で測定されます(例えば、 1/125、1/500)、シャッター速度は、選択した絞りで明るすぎるか暗いように見える画像を補償することができます。ISOを2倍にすると(例:400から800)、カメラは同じ露出のために半分の光しか必要としません。

    ISOを2倍にすると(例:400から800)、カメラは同じ露出のために半分の光しか必要としません。

    たとえば、シャッター速度が1/250で400ISOの場合、800ISOにアップすると、1/500秒で同じ露出が生成されます(静的な絞り付き)。p>

    この森のシーンは、低光と日光の小さなブリップにもかかわらず、ISO値250のみを使用しました。 しかし、広い開口設定、f/1.4を使用することにより、レンズはより多くの光が入るために広く開いています。 より広い絞りの設定はまた、森の中で女性をキャプチャし、動きの被写体を凍結するために秒の1/500の高速シャッター速度設定を可能にします。

    画像のノイズを減らす方法

    ノイズの毛布は、あなたの次のショットを台無しにする必要はありません。 ここでは、ワークフローでの画像ノイズを低減するために取ることができるいくつかの手順を示します。

    カメラ内のノイズリダクションを使用

    完璧な撮影条件未満にもかかわらず、あなたはまだあなたのカメラの独自のノイズリダクション機能を使用して、あなたのショットの詳細な制御を取ることができます。 一部のモデルには、高ISO設定(通常は800以上)および/または長時間の露出時間が使用されているときに自動的にオンになる、または手動で有効にするこp>

    Q:”私は最高の品質、クリアショットをすべての時間をしたいので、私はすべての時間にカメラ内のノイズリダクション機能”

    A:残念ながら、あなたはカメラ内のノイズリダクションをすべての時間を使用するには少しあまりにも負担 これは、カメラのソフトウェアが識別し、ノイズを低減するために懸命に働くように、ほとんどのカメラは、この機能を有効にしてショットを記録す

    いくつかのカメラは、さらに少し制御するための低および高NR設定を備えています。 多くのカメラはノイズを別々に処理して解決するため、独自のモデルを試してみることをお勧めします。

    テストにそれを置く:

    高ISO設定で低光の中で写真を撮り、カメラ内のノイズ低減フィルタを無効にします。 次に、NRをオンにして同じ写真を複製します(カメラに低NRフィルタと高NRフィルタが含まれている場合は、両方を試してください!). さて、NRなしの最初の写真では、ノイズの影響を最も大きく受ける領域を見つけ、その周りにタイトな作物を適用し、詳細とノイズ低減を調べます。 同じ場所にある同じクロップを他のテスト画像に適用し、並べて比較します。

    任意の写真家があなたを教えてくれますように、右のカメラでショットを取得することは常に目標ですので、あなたの処分でツールを使用して自由 あなたのイメージを後で修正するのがさらに難しいものに変えないように、特定の作業のテストにそれらを入れていることを確認してください。

    カメラ内のノイズリダクションの制限のため、ほとんどの写真家は後処理ソフトウェアでノイズを補正することを好みます。

    後処理にノイズリダクションソフトウェアを使用

    カメラ内のノイズリダクション技術の進歩にもかかわらず、多くの写真家は、いくつかの理由で彼らの後処理のワークフローでノイズリダクションソフトウェアを使用しています。

    後処理ノイズリダクションソフトウェアは、ユーザーがすることができます:

    • ノイズと画像のバッチ処理数百によって後処理フローをスピードアップ

    暗い 氷のアラスカからの300ショットは、ダンスオーロラをキャプチャします。 楽しい撮影の後に各ショットを一つずつ処理することはbuzzkillです。 そのため、バッチ処理機能は非常に重要になります。 ノイズ低減ソフトウェア、例えばノイズ除去AIを見てみましょう。

    DeNoise AIを使用すると、デスクトップ、画像フォルダから複数の画像をインポートするか、Lightroomライブラリから&ドロップをドラッグするだけで、迅速なバッチ処理が可能になります。 迅速な処理のために同様のシーン内のすべての画像に一括設定を適用するか、画像、または画像の一握りを選抜し、バッチ処理を完了する前に、束の中

    • さまざまな量のノイズリダクションを適用して画像をより詳細に制御し、詳細復元機能を利用します

    ノイズ除去AIは、できるだけ多くの画像の詳細を維持することを目指しており、あなたが意図したように、鮮明で鮮明な写真のために詳細をシャープにする機会を与えてくれます。

    • クロマノイズや輝度ノイズのような特定のタイプのノイズを治療するために、より微調整された技術を使用してください

    それはノイズリダ クッキーのレシピに従うのと同じように、より多くの砂糖を加えることは、あなたが焼いているときに魅力的なアイデアになることができますが、ゴミ箱 同じことがあなたのイメージに起こることはできません! 100にノイズリダクションスライダーをmaxingは魅力的なことができますが、あなたはあなたのイメージをoverbakeよ、それは不飽和、過剰軟化写真になります。

    手動で例えば、Adobe Lightroomのスライダーを調整することは、道に沿って行われる決定の多くの実験することができます。

    輝度ノイズリダクションは、画像を復元するのに十分なだけを使用して、念入りに適用する必要がありますが、詳細と構造を削除するのに十分ではありません。

    輝度スライダー:これは、ノイズリダクションを追加し、適用される値が高いほど、強度が大きくなります。 Lightroomはノイズとして識別される詳細をぼかすので、保持したい重要な詳細を犠牲にしていないことを徹底的に確認してください。 細部が細かいほど、ノイズとしてカウントされ、ぼやけてしまう可能性が高くなります。詳細スライダ:輝度スライダを0より高く設定すると、詳細スライダがアクティブになり、タンデムで動作します。 高いレベルでは、ノイズリダクションは最も強いノイズにのみ適用され、低いレベルでは、より微妙なノイズにのみ適用されます。 Lightroomが細かいディテールをノイズと間違える別の機会があるので、注意してください。コントラストスライダ:輝度が0より高く設定されている場合、コントラストスライダは、ノイズリダクション中に発生したコントラストの損失を復元しようとします。 高い値では、色の斑状のグループが発生する可能性があります。

    クロマノイズは、独自の課題を提示します:カラースライダー:これは、ノイズリダクションを追加し、適用される値が高いほど、より大きな強度。詳細スライダー:低い値では、色の斑点は削除されますが、色の出血の危険性があります。滑らかさスライダ:色の斑点を滑らかにするための別のオプションが、あなたのイメージを鈍く、高い値で不飽和化になることができます。

    後処理ソフトウェアは、あなたの画像を強化し、修正する際に、より多くの自由を与えることを意図しているが、ほとんどの写真家は、迅速な方法でノイズ除去AIは、ノイズを除去し、詳細を保持するためのより強力で直感的な方法で、これらの願いの両方を兼ね備えています。

    ノイズ除去AIは、 手動で詳細を試すか、「自動」モードでDeNoiseに処理させることができます。 バッチ処理”自動”で画像の何百ものまたは手動でいくつかを調整し、自動的にノイズを除去残りの部分を保ちます。 ワークフローと時間に最も適したオプションがあります。

    また、私たちのノイズリダクションガイドのパートIIでいくつかのノイズリダクションソフ 私たちは、7つの異なるソリューションをデモし、最良のポンド対ポンド、またはピクセル単位のノイズ低減戦闘機を決定するために結果を調べます。

    パートIIを読む:ノイズ低減ソフトウェアの比較

    機械学習が写真のノイズ低減とどのように機能するかについて興味がありますか? 私達はこのシリーズのパートIIIの私達のユニークな騒音低減の技術について詳細に話す。 Topaz Labsのノイズリダクションに関するd科学者であるPartha Acharjee博士とDeNoise AIがどのように作成されたかについて説明します。

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