パブリッシャーのファーストパーティのデータ、広告主のファーストパーティのデータ、セカンドパーティのデータについて説明しましたが、まだ別のキータイプのデータ-サードパーティのデータがあります。

サードパーティのデータは、データが収集されているユーザーと直接の関係を持たない事業体によって収集された情報です。 多くの場合、サードパーティのデータはさまざまなwebサイトやプラットフォームから収集され、DMPなどのサードパーティのデータプロバイダーによってまとめられます。

さまざまな異なるプロパティからのデータを集約することにより、Dmpは包括的な視聴者プロファイルを作成することができます。 これらのプロファイルには、ユーザーのwebのやりとりや行動に関する情報が含まれており、ユーザーを自動インテンダーやスポーツファンなどの特定のセグ

たとえば、

ユーザーがスポーツのウェブサイトにアクセスして、好きなチームを選択することができます。 彼らはその後、自動車愛好家のブログに移動し、最終的に銀行サイト上のクレジットカードのアプリケーションに必要事項を記入するかもしれません。 スポーツサイトは、必ずしもユーザーが高級車を愛しているか、高収入を持っていることを知っていません。 スポーツサイトとは異なり、データプロバイダーはユーザーと直接の関係はありませんが、プロバイダーは個々のプロパティだけでなく、webを移動するときにユーザーか

利点は何ですか？

サードパーティのデータは、個々のエンティティによって一致させることができない幅広い情報を提供します。 ファーストパーティのデータは、自由で決定論的に開発されているため、通常は最も価値があると考えられていますが、確率的にモデル化されたサードパーティのデータの幅と規模に一致することはできません。 個々のサイト運営者は、サイト上でのやり取りからユーザーに関する高度に専門的な知識を持っている可能性がありますが、ほとんどのサイトにはユーザーを引き寄せる特定のコンテンツや製品があるため、ユーザープロファイルの残りの部分についてはあまり知らない可能性があります。

さらに、これらのサードパーティデータプロバイダーは、ターゲットとなるオーディエンスセグメントにデータを抽出し、広告主が他の方法で実行する必要があ

サードパーティのデータとオーディエンスデータは、一般的に、広告主が主要な特性に基づいてオーディエンスセグメントを購入できるように、プロキシーとし

オーディエンス-ターゲティングにも消費者の利益があります。 多くの調査は消費者が頻繁に彼らのプライバシーを踏み越え、侵入しない限り、個人化された広告を好むことを示した。 Adlucentが運営するよく知られた研究では、消費者の71％が買い物習慣に合わせた広告を好むことがわかりました。 それは、消費者が彼らに意味をなさない広告でより多くの従事することを直感的です。 実際には、ニールセンの調査では、回答者の78％は、彼らが友人や家族から見つけただけで56％と比較して、テレビやインターネット広告から新製品を発見した

データはどのように販売され、有効化されますか？

データプロバイダーは、この集計された匿名化されたデータを広告主に販売し、ターゲット広告の購入を促進し、広告主が特定のユーザーを効果的にエンゲージ これらのバンドルは、通常、広告が購入に興味のない視聴者に公開される可能性があるため、よりターゲットを絞った従事している視聴者が追加費用の価値があることを期待してCPMベースで販売されています。

例えば

高級車ブランドは、年間more80,000以上を作る市場での車のバイヤー-期限切れのリースや古い車を持つ個人をターゲットにしたいかもしれません。 このターゲティングのコストに対応するためにCPMが上昇し、全体的な規模が減少しますが、広告主は実際の見込み顧客に到達する可能性がはるかに高

歴史的に、このデータは需要側プラットフォーム（DSP）レベルで目標とされていました。 DspはDMPsと統合して、プラットフォーム上のトレーダーや広告クライアントがこれらのターゲティングオプションを利用できるようにします。 しかし、2020年にプライベートマーケットプレイス取引がすべてのプログラム支出の50%を超えるように増加すると、Sspはパブリッシャークライアントのインベントリーの可視性が向上するため、データターゲティングをトランザクションのサプライサイドプラットフォーム(SSP)側に移動する圧力が高まっています。 これは、Audience Lockなどのサービスによって保護されている場合に、プライベートマーケットプレイスでプログラムで在庫を利用できるようにするだけで快適

さらに、パブリッシャーは、サードパーティのデータを利用して、補完的な視聴者情報で独自のファーストパーティのデータを強化したり、単にファーストパーティのデータなしでインベントリに価値を追加したりし始めています。

たとえば、自動車愛好家のサイトを運営する出版社は、ユーザーのログインとプロファイルから特別な車の関心情報を持っている可能性があります。 このパブリッシャーは、”お気に入り”プロファイルで高級車を選択したユーザーや、特定の数の記事をクリックしたユーザーから作成されたファーストパーティのユー パブリッシャーは、自動以外の関連コンテンツを含むサイトのフットプリント全体にわたって、広告主のためにこのデータをアクテ

SpotXでは、最も成功したパブリッシャーは、多くの場合、データレイヤードキャンペーンのcpmを受信していないものよりも倍にしています。 広告主は、プレミアムでブランドセーフな環境でターゲットにしたい視聴者に到達しているため、広告主は満足しており、Cpmが非常に高いため、出版社は満足しています。

リスクとは何ですか？

私たちは私たちのクッキーは何ですか…ブログ記事で共有しているように、デスクトップとモバイルウェブのサードパーティのデータは、現在、主にクッ すべての主要なブラウザがサードパーティのcookieを中止する予定であることを読んだことがあります。 このパラダイムシフトは、主に永続的なデバイス識別子を使用して視聴者を構築するCTVやアプリ内環境の視聴者構築プロセスに害を与えることは クッキーがなければ、ad techサプライチェーンのさまざまな相互接続された関係者はどのようにオーディエンスを同期しますか？ この業界全体の難問を解決するための予備設計段階には、いくつかの潜在的な解決策があります。 しかし、誰も銀の弾丸ではないように見え、誰もゴールデンタイムのためにリモートで準備ができていません。 詳細については、サードパーティクッキーの廃止に関するブログ記事をご覧ください。

オーディエンスデータの詳細

データ収集プロセスに関わるさまざまな関係者とさまざまなタイプのデータについて説明したので、より詳細に このトピックが面白いとわかった場合は、この記事を読んで、視聴者識別の確率論的および決定論的な方法とそれぞれの利点について学ぶことをお勧