私はちょうど私たちがすべて考えていることを言うでしょう：勉強には
一日に24時間しかありませんが、当然のことながら、できるだけ多くの睡眠に使用したいと思いますし、私は知らない、ロボットクマか何かの絵を描 その目標を達成するには、同じ量の情報を保持しながら勉強する時間を短縮できる方法を見つける必要があります。ここに解決策があります：あなたの勉強をスペースしてください。
勉強会の間に時間間隔を導入することで、実際の勉強時間が少なくても、より多くのことを覚えておくことができます。これは間隔反復と呼ばれ、あなたが勉強したことを思い出すあなたの脳の能力を向上させるための存在の中で最も強力な技術かもしれません。
今日はなぜそれが非常に強力なのかを掘り下げ、紙のフラッシュカードとアプリの両方でそれをどのように使用できるかをお見せします。 私はまた、科学的にあなたがほとんどの情報を覚えて助けることが証明されている時間間隔を紹介します。しかし、最初に、この技術の背後にある歴史を見てみましょう。
しかし、この技術の背後にある歴史を見てみましょう。
間隔反復は、時間の経過とともに学習をスペースアウトするときに、脳がどのように効果的に学習するかを説明する間隔効果と呼ばれる記憶現象を活用しています。
ここでピアースJ.ハワード、コーヒーショップに運ぶために私の最も好きな本の著者–脳のためのオーナーズマニュアル–それを説明する方法です：
“分析や合成などのより高い精神機能を含む仕事は、新しい神経接続が凝固することを可能にするために間隔を空ける必要があります。 新しい学習は、不十分な時間が介入するときに古い学習を追い出します。”
あなたは一種のレンガの壁を構築するようなものであるとして学習を考えることができます。 私たちのあなたの学習の間隔は、”精神的なモルタル”の時間が乾燥することができます。
実際には、この種の間隔の練習からあらゆる種類の情報が得られます–これは、130年以上前の記憶科学の誕生以来、私たちが知
1880年代後半に、Hermann Ebbinghausという心理学者が、記憶の分析に体系的に取り組む最初の人となり、彼は自分が作った無意味な音節のリストを何年も暗記して
細心の注意を払って彼の結果を記録することによって–彼は各リストを勉強した回数、彼の勉強会の間の時間間隔、そして彼が覚えていたどのくらい– 彼は忘却曲線と呼ばれるグラフでこの減衰率を示しました。
忘却曲線は、メモリ科学の分野に非常に影響力がありましたが、少し誤解を招くこともあります。 それは記憶がそのうちに単に衰退するという考えを強化する。 実際には、真実はもう少し複雑です。たとえば
: なぜ私たちは時々世俗的なものを覚えていますか–古い住所、ランダムな会話–私たちは何年も考えていませんか？
忘却の新しい理論
著者ベネディクト-キャリーは、彼の著書”How We Learn”の中で、新しい廃用理論（彼が”学ぶことを忘れる”理論と呼ぶもの）を説明しています。
この理論の第一の原則は、記憶には2つの異なる強さがあるということです–記憶の強さと検索の強さです。
この理論の第一の原則
- ストレージの強度は時間の経過とともに消えません。 情報が取得され、脳はそれが重要性のいくつかの閾値を満たしていると判断したら、それは保存されたままです。 貯蔵の強さは繰り返されたリコールか使用によってだけ増加できます。
- 検索強度–メモリにアクセスする能力–はフェードしません。 それは気まぐれで、貯蔵の強さほど膨大ではなく、定期的なメンテナンスが必要です。
その結果、”忘却”はアクセシビリティの問題です。 メモリはストレージに存在しますが、見つけることができません。この理論を理解しやすくするために、私は私の脳を巨大な図書館として描くのが好きです。
私はたくさんの棚スペースを持っています、そして、私は新しい本を追加するとき、私はそれがとどまることを確信することができます。
私はたくさんの棚スペースを持っています、そして、私は新しい本を追加するとき、私はそれがとどまることを確信することができます。 私の図書館は本のスヴァールバル諸島の種の金庫のようなものです;泥棒は入っていません,温度制御がロックされています,そして換気システムは、任意の卑劣な蛾に対処カマキリを祈る訓練された攻撃によってパトロールされています.
このサイズのライブラリでは、カタログは有用なままにするために多くのケアとメンテナンスが必要です。 時間が経つにつれて、私はそれを整理しない限り、それは乱雑であまり有用になるでしょう。 私がしなければ、私はもう特定の本を見つけることができません。しかし、それについて過度に熱心である必要はありません。
しかし、それについて過度に熱心である必要はありません。
他のメンテナンスプロセスと同様に、私は”完了”され、今のところこれ以上良いことはできません。 それから私は待って、物事は崩壊し、時間の経過とともに組織化されなくなり、私は戻ってきて、再びそれらをすべて整理します。
これは、”学ぶことを忘れて”理論の第二の原則です：検索強度の低下が大きいほど、メモリが再びアクセスされたときの学習の増加が大きくなります。
これは、”学ぶことを忘れて”理論の第二の原則です。 ここでCareyはそれを置く方法です：
“材料を再訪するときに学習を強化するためには、いくつかの”内訳”が発生する必要があります。 少し忘れずに、あなたはさらなる研究から利益を得ることはありません。 それは運動した筋肉のように、構築することを学ぶことを可能にするものです。”
この理論の開発に重要な貢献者の一人であるRobert Bjorkは、これを望ましい難しさの原則と呼んでいます。 そして、それは間隔を置いた繰り返しがとても強力である理由のルートに私たちをもたら: それを使用すると、望ましい難易度を最大化するのに役立ちます–それは、順番に、学習を最大化します。
結局のところ、Hermann Ebbinghausでさえこれを知っていました。 彼の研究期間中、彼は12のナンセンス音節のリストを1日68回繰り返し、次に7回繰り返すことによって完全に暗唱できることを発見しました。
しかし、三日間にわたって間隔を置いた38回の繰り返しだけで、彼は同様に行うことができました。 より大きな学習期間が、実際に勉強に費やされた時間の生の量の巨大な減少。
:
“繰り返しの任意のかなりの数で、時間の空間にわたってそれらの適切な分布は、単一の時間でそれらの塊よりも明らかに有利です。”
最高の間隔を置いた繰り返し時間間隔
もちろん、適切な分布だけではありません…最高の分布が必要です。 結局のところ、あなたの勉強を間隔を空けることができれば、最適なスペースが必要ですよね？
Piotr Wozniak–Appleの最初のコンピュータを構築したWozとは関係ありません–この質問を研究するのに多くの時間を費やしました。
彼は最終的に彼がSuperMemoと呼ばれる最初の間隔を置いた繰り返しコンピュータソフトウェアに見つけたものを統合しました。 SuperMemoの間隔を決定するアルゴリズムは非常に複雑ですが、ここでは彼の最初の最適な間隔のいくつかの簡略化された、一言で言えばバージョンです：
- : 35日
2008年に発表された研究では、1,300人以上の被験者がこの質問に答えようとしましたが、今回は特定のテスト日に関して答えました。 彼らが見つけたのは、テストがどれくらい離れているかに関連して、第一と第二の勉強会の間の最適なギャップが増加するということです。
Benedict Careyは、彼らのデータをどのように学習するかを解釈し、異なるテスト日に基づいて次の最適な間隔を考え出しました:th>
まあ、それはあなたが紙のフラッシュカードで古い学校の方法で間隔を置いた繰り返しを行うことができるからです。
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アナログ間隔繰り返しシステム
そこに勉強あなたのフラッシュカードに間隔を置いた繰り返しシステムを実装するいくつかの方法がありますが、最も簡単で使いやすいの一つは、ライトナーシステムです。 ここでは、それがどのように動作するかです。
まず、システムに使用するいくつかの「ボックス」を決定します。 私は小さな箱を所有しておらず、代わりに輪ゴムとラベル付きの付箋を使用しているので、私は引用符で”箱”を持っています。
各ボックスは、異なる学習時間間隔を表します。 5つのボックスを持つシステムでは、間隔の良いセットは次のようになります。
| ボックス番号。th> | 時間間隔 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ボックス1 | 毎日 | |||||||||
| ボックス2 | 一日おき | |||||||||
| ボックス3 | 一日おき | |||||||||
| ボックス3 | 一日おき | |||||||||
| ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3 | ボックス3週 |
| ボックス4 | 隔週に一度 | |||||||||
| ボックス5 | 引退（テスト前の研究） |
このスケジュールは、piotr wozniakによって開発されたオリジナルのアルゴリズムにおおよそ従っている。私はいくつかの変更を加えましたが。 まず、私は現実的なテスト準備期間のためにシステムを動作させるために、過去二週間の間隔を増やすことを停止しました。 もちろん、必要に応じて常にボックスを追加することができます。第二に、私はあなたが間違いなく知っているカードを保持する必要があります”引退”ボックスを、導入しました。
あなたが大学にいるなら、あなたはおそらくすでにインターンシップを見つけようとしたり、教科書のためにお金を考え出すような他のもので超
すべてのカードはボックス1から始まります。 あなたが右のカードを取得すると、それは次のボックスに卒業します。 あなたが間違ったカードを取得した場合、それはボックス1に戻ってすべての道を行く–それがあったに関係なく。 このようにして、あなたはあなたが頻繁にあなたに挑戦する材料を勉強していることを確認します。
あなたのボックスが設定された後、あなたがする必要があるのは、各ボックスを勉強するときに知っているよので、あなたのカレンダーに定期的な かなり簡単、右か。しかし、おそらくアナログのライフスタイルはあなたのためではありません。
まあ、私のコンピュータを愛する兄弟に沿って来ます。 私たちは意識をアップロードしてまだロボットになることはできませんが、少なくとも使用することはできます…
間隔反復アプリの推奨事項
SRS（間隔反復ソフトウェア）アリーナには、前述のSuperMemoを含む多くの候補があります。しかし、最近最も人気のあるものは、おそらく私が私の自己学習の記事で書いたAnkiです。
Ankiは正当な理由で人気があります; それはデッキを共有する人々の巨大なコミュニティを持っています（あなた自身を作ることによって、より良い学びますが）、それはめちゃくちゃカスタマイズ可能であり、
- Windows、OS X、Linux
- iPhone（下記参照）
- Android
webクライアントもありますので、ブラウザから直接勉強することもできます。
唯一の注意点は、iPhoneのバージョンは、それが他のどこでも無料ですので、人々がプログラムをサポートさせるための最も可能性の高い彼らの方法であるcosts24.99 しかし、それを買う余裕がない場合（アプリにとってはかなり急ですが、私は知っています）、モバイルSafariでwebバージョンを使用することはできます。
カードを作成するのは簡単で、好きな種類のメディアを追加することができます。p>
しかし、本当のキラー機能は、あなたが勉強しているときに難易度に基づいてあなたの答えを評価する機能です。 あなたがカードを裏返した後、あなたはそれが答えることがいかに難しいかをプログラムに知らせることができます。
あなたはまっすぐ間違ってそれを得た場合、あなたはそれが正 あなたがそれを正しく得たが、それはメモリを浚渫するために多くの作業を要した場合、あなたはAnkiに伝えることができ、それはあなたが後でではな これとは対照的に、覚えておくべきスナップだったカードは、しばらくの間、表示されません。
あなたの答えを評価するこのシステムは、本当にあなたが間隔繰り返しの二つの主な利点を最大限に活用するのに役立ちます：
- 間隔効果 あなたの研究を支援するために、さらに多くのフラッシュカードアプリを探しているなら、最高のフラッシュカードアプリの私達のリストをチェッあなたが何を学ぶべきか疑問に思っているなら、この本質的なスキルのリストを見てください。
そして、あなたは何を学ぶべきか疑問に思っています。
ビデオからの注意事項
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画像クレジット：レンガの壁、ライブラリ
- ベネディクト-キャリーによってどのように学ぶか