Cp ja Cpk ovat lyhyen aikavälin potentiaalisia valmiusmittareita prosessille. Six Sigma: ssa haluamme kuvata prosessien laatua Sigma: lla, koska tämä antaa meille helpon tavan puhua siitä, kuinka kyvykkäitä eri prosessit käyttävät yhteistä matemaattista viitekehystä. Toisin sanoen, se antaa meille mahdollisuuden verrata Applen prosesseja oranssi prosesseja!

Prosessikyky

Tämä on pitkä artikkeli, mutta mielestäni oli tärkeää pitää Cp ja Cpk yhdessä. Cpk käsitellään ensin, sitten Cp. On myös pinnasänky muistiinpanoja siitä, mitä yhtälöt tarkoittavat todellisessa suorituskykymielessä, mitä sinun pitäisi pystyä kertomaan prosessista riippuen Cp-ja Cpk-arvoista ja paljon muuta. Jos et löydä etsimääsi, kerro siitä alla olevissa muistiinpanoissa.

ennen kuin aloitamme!

Tämä artikkeli kirjoitettiin auttamaan kuuden Sigman vihreän vyön ja mustan vyön ehdokkaita valmistautumaan ja läpäisemään tenttinsä.

Jos se olet sinä, jätä kommentti alle tai ota yhteyttä ja kerro, mihin järjestöön ja vyöhön opiskelet. Tämä auttaa minua tekemään kirjoituksesta vielä paremman sinulle.

Jos opiskelet jotain muuta varten, jätä kommentti tai ota yhteyttä ja kerro, mitä opiskelet. Jälleen tämä auttaa minua tekemään kirjoituksesta paremman sinulle ja kaikille muille. Kiitos, Ted.

Mitä eroa on Cp: llä, Cpk: lla ja Pp, PPk: lla?

CP: tä ja Cpk: ta kutsutaan Prosessivalmiudeksi. Pp: tä ja Ppk: ta kutsutaan Prosessisuoritukseksi. Molemmissa tapauksissa haluamme yrittää tarkistaa, voiko prosessi täyttää asiakkaan CTQs (vaatimukset).

Cp: tä ja Cpk: ta käytetään Prosessikykyyn. Yleensä käytät tätä, kun prosessi on tilastollisen valvonnan alla. Tämä tapahtuu usein kypsällä prosessilla, joka on ollut olemassa jo jonkin aikaa. Prosessivalmius käyttää prosessin suorituskyvyssä joko liikkuvasta alueesta, vaihteluvälistä tai Sigma-ohjauskaavioista

Pp ja PPk määritettyä prosessin Sigma-arvoa. Yleensä käytät tätä, kun prosessi on liian Uusi määrittää, jos se on tilastollinen valvonta. Ex. on lyhyt esituotanto ajaa tai olet pilotointi Uusi prosessi. Koska historiatietoa ei ole paljon, otamme prosessista suuria näytteitä vaihtelun huomioon ottamiseksi. Prosessin suorituskyky käyttää laskennassaan yleensä näytteen Sigmaa.

teoriassa Cpk on aina suurempi tai yhtä suuri kuin Ppk. Poikkeamia havaitaan, kun otoskoko on pieni ja tiedot edustavat lyhyttä aikaa, jolloin r: n avulla estimointi yliarvioi keskihajonnan ja tekee Cpk: sta Ppk: ta pienemmän. Se ei ole todellinen, ei voi koskaan olla vähemmän vaihtelua pitkällä aikavälillä, koska pitkällä aikavälillä käyttää kaikkia tietoja ei vain kaksi kappaletta tietoja jokaisesta alaryhmästä.

Prosessivalmiuden arviointi Cp & Cpk peilaa, mitä tehdään (ja miksi se tehdään), kun noudatetaan Pp & Ppk-lähestymistapaa. Tärkein ero on, että käytät Cp & Cpk sen jälkeen, kun prosessi on saavuttanut stabiilisuuden tai tilastollisen kontrollin.

Cpk vs Ppk

Ppk kertoo, miten prosessi on toiminut aiemmin, eikä sitä voi käyttää ennustamaan tulevaisuutta, koska prosessi ei ole kontrollitilassa.

jos prosessi on tilastollisessa kontrollissa,

Cpk: n ja Ppk: n arvot lähentyvät lähes samaan arvoon, koska Sigma ja näytteen keskihajonta ovat samat (määritetään F-testillä).

toisin sanoen, jos Cpk == Ppk, prosessi on todennäköisesti tilastollisessa kontrollissa.

jos prosessi ei ole tilastollisessa kontrollissa;

Cpk-ja Ppk-arvot eroavat toisistaan selvästi, ehkä hyvinkin paljon.

mikä on Cp: n ja Cpk: n ero?

Cp vs Cpk

Cp ja Cpk mittaavat, kuinka johdonmukainen olet keskimääräisen suorituskykysi suhteen.

” k ”tarkoittaa” keskittävää tekijää.”Indeksi ottaa huomioon sen, että tietosi eivät ehkä ole keskitettyjä.

Cpk kertoo, mihin jokin prosessi pystyy tulevaisuudessa, olettaen, että se pysyy tilastollisessa kontrollissa.

ampuminen Kohdevertauksella

täydellisessä keskitetyssä tietojoukossa Cp: n ja Cpk: n välillä ei ole eroa. Ajattele heittää tikkaa tikkataulu ja ottaa keskellä Napakympin olla 0,0 on karteesinen plane ja reunat on pois 3 yksikköä, että center point (käytämme reunan tikkataulu tai 3 ja -3 meidän USL ja LSL). Täydellisesti keskitetyssä darts-otoksessa keskietäisyytesi keskipisteestä eli Mu: sta on 0. Pieni algebra näyttää meille, että CPK ja CP numerot tulevat ulos sama. Min((0 – -3)/3s , (3 – 0)/3s) = (3–3)/6s = 1s .

asiat saavat hieman harrier, kun darts liikkua ylös, sanoa keskitetään keskimäärin 2 yksikköä yläpuolella center. Nyt päädyt Cpk: Hon (3-2)/3s = 1 / 3s, mutta Cp on edelleen sama 1s kuin ennen. On tärkeää huomata, että koska Cpk käyttää minimitoimintoa, se on aina sama tai pienempi kuin Cp saman tietojoukon osalta.

mikä on Cpk?

Auton pysäköinti autotalliin analogisesti

Jos ajattelee autotallinsa seiniä – joihin auto pitää mahduttaa – niistä tulee asiakkaan määrittelyrajat. Jos menet yli nämä rajat, kaadut, ja asiakas ei ole tyytyväinen!

jos prosessissasi on paljon vaihtelua, se tarkoittaa, että prosessin keskiarvo on kaikkialla. Ei ole hyväksi pysäköidä autoa, eikä hyväksi muullekaan prosessille. Jotta pysäköintiprosessi onnistuisi parhaalla mahdollisella tavalla, kannattaa pyrkiä vähentämään vaihtelua ja keskittymistä.

Jos auto on liian leveä tallille, mikään prosessin keskittämiseksi tehty ei auta. Sinun täytyy muuttaa hajonta prosessi (tehdä auton pienempi.)

Jos auto on paljon pienempi kuin autotalli, ei ole väliä, pysäköitkö sen täsmälleen keskelle; se mahtuu ja tilaa on runsaasti molemmin puolin. Se on yksi syy siihen, miksi Six sigma-filosofia keskittyy poistamaan vaihtelua prosessissa.

jos prosessi on hallinnassa ja vähän vaihtelua, auto pitäisi pystyä parkkeeraamaan helposti tallin sisälle ja siten täyttämään asiakkaiden vaatimukset. Cpk kertoo auton koon, autotallin koon ja sen, kuinka kauas autotallin keskeltä pysäköit auton.”

kuinka Cpk lasketaan

Cpk on mitta, jolla osoitetaan kuinka monta standardipoikkeamaa spesifikaatiorajat ovat prosessin keskipisteestä. Joissakin prosesseissa voit tehdä tämän visuaalisesti. Toiset vaativat yhtälön.

CPK: n löytämiseksi on laskettava Z-pisteet ylemmälle määritysrajalle (nimeltään Z USL) ja Z-pisteet alemmalle määritysrajalle (nimeltään Z LSL).

koska yritämme mitata, kuinka monta keskihajontaa mahtuu keskilinjan ja erittelyrajan väliin, sinun ei pitäisi yllättyä siitä, että näiden rajojen arvo, prosessin keskiarvo ja keskihajonta ovat kaikki z-laskennan osatekijöitä.

Cp on lyhenne. On todella kaksi osaa; ylempi ja alempi merkitty Cpu ja Cpl vastaavasti. Niiden yhtälöt ovat:

cpl = (prosessin keskiarvo – LSL)/(3*keskihajonta)
Cpu = (USL – prosessin keskiarvo)/(3*keskihajonta)

Cpk on vain CPL: n tai suorittimen pienin arvo merkittynä: Cpk= Min (CPL, Cpu)

miksi jaetaan 3: lla Cpk: n löytämiseksi?

tiedämme, että kaikilla spesifikaatiorajoilla on yläraja ja alaraja. Koska tiedät, että 6 sigmas – tai 6 keskihajonnat osuus lähes kaikki mahdolliset prosessin (olettaen normaali jakauma) sinun ei pitäisi olla yllättynyt nähdä ”/ 3”, koska tarkastelemme vain toisella puolella jakauman.

CPK: n laskeminen Z-arvolla

Jos on z-arvo, yhtälö on hyvin helppo;

Cpk voidaan määrittää jakamalla Z-pisteet kolmella.

A Z-pistemäärä on sama kuin standardipistemäärä; keskiarvon ylittävien keskihajontojen lukumäärä.

Z = x – populaation keskiarvo / keskihajonta.

CPK: n muistiinpanot ja ominaisuudet

Cpk ja keskitetyt prosessit

Jos prosessi on täydellisesti keskitetty, sen Cp on 1. Keskiarvo oli siis 3 keskihajonnan päässä ylä-ja alarajasta.

täydellisen keskitetty prosessi – prosessi, jonka keskiarvo on täsmälleen 2: n määrittelyrajojen välissä (eli näiden kahden puolivälissä on Cpk: n arvo 1. Miten tämä on mahdollista? Tarkistetaan laskelmat.

Jos prosessi on täydellisesti keskitetty, niin tiedämme, että (USL – prosessin keskiarvo) on sama asia kuin (prosessin keskiarvo – LSL). Sanotaan, että A.

Z USL = USL-prosessin keskiarvo / keskihajonta. sitten tulee Z USL = A/ keskihajonta

Z LSL = prosessin keskiarvo – LSL / keskihajonta, sitten tulee Z LSL = a / keskihajonta.

täsmälleen sama asia.

CPK: ta koskevat huomautukset

• Cpk mittaa prosessin suoritustasoa sen määrittelyrajoihin verrattuna ja ottaa huomioon prosessin luonnollisen vaihtelun.
• suurempi on parempi. Mitä suurempi Cpk on, sitä epätodennäköisempää on, että jokin tuote jää määrittelyrajojen ulkopuolelle.
• kun Cpk on negatiivinen, se tarkoittaa, että prosessi tuottaa tuotoksen, joka on asiakkaan määrittelyrajojen ulkopuolella.
• kun prosessin keskiarvo on asiakkaan määrittelyjen rajojen ulkopuolella, Cpk: n arvo on negatiivinen
• yleensä haluamme Cpk: n olevan vähintään 1,33 tai korkeampi tyydyttääksemme useimmat asiakkaat.
• Cpk: lle voidaan ilmoittaa ylempi ja alempi arvo.
  • Jos ylempi arvo on 2 ja alempi on 1, sanomme sen siirtyneen vasemmalle.
  • tämä ei kerro mitään siitä, onko prosessi vakaa vai ei.
  • meidän on ilmoitettava alempi 2 arvoista.

mitkä ovat hyviä arvoja Cpk: lle?

Muistatko parkkihallin autovertauksen?

Cpk = negatiivinen luku: prosessisi rysäyttää auton säännöllisesti seinään.

Cpk =0,5: sinulla on hyvät mahdollisuudet osua seinään sisäänpääsyssä.

Cpk =1: autosi saattaa olla juuri koskettamassa sisääntulon lähintä reunaa.

Cpk =2: hienoa! Sinulla on hyvä turvaluokitus. Auton leveyden voi tuplata ennen kuin törmää autotallin kylkeen.

Cpk =3: erinomaista! Teillä on erinomainen turvaluokitus. Auton leveyden voi kolminkertaistaa ennen kuin törmää autotallin kylkeen.

Miten lasketaan Cp

aivan kuten käytetään CP & Cpk kun prosessi on vakaa ja Pp & Ppk kun prosessi on uusi, myös tapa laskea kukin on hieman erilainen.

tarkistetaan Pp

Pp = (USL – LSL)/6* S

PP: ssä s on keskihajonta eli kellokäyrän ”rasvaisuus” eli hajonta.

CP: ssä korvataan s ja estimoidaan σ, jota kutsumme σr: ksi. Voit tehdä, että hyödynnämme liikkuvan alueen käsitettä liikkuvasta R-Pylväskaaviosta tai XMR-kaaviosta. Σr =

R Bar tulee siis liikkuvasta alueesta.

D2 kuvastaa arvoja, jotka on saatu integroimalla ala normaalin käyrän alle. Käytämme usein taulukkoa, joka antaa D2-arvon sen mukaan, kuinka monta alaryhmää otoksessa oli.

Cp ei ota huomioon keskittämistä.

CP = (USL – LSL) / ( 6* σr )

CP = (USL – Lsl) / ( 6* R Bar / d2 )

Cp jos prosessin keskiarvo on lähellä USL: ää

Jos prosessin keskiarvo (keskeinen suuntaus) on lähempänä USL: ää, käytetään:/, jossa x(bar) on prosessin keskiarvo.

Cp jos prosessin keskiarvo on lähellä LSL: ää

Jos prosessin keskiarvo (keskeinen suuntaus) on lähempänä LSL: ää, käytä:/, jossa X(bar) on prosessin keskiarvo.

Valmiusindeksi

miten Cp, Z-arvot, DPMO , Spesifikaatiorajat, keskihajonta ja valmius liittyvät?

Katso myös Z-arvot ja prosessikyky.

toteaa Cp-arvoista

• , Jos suhde on suurempi kuin yksi silloin tekniikan toleranssi on suurempi kuin prosessin leviäminen, joten prosessilla on ”potentiaali” pystyä (riippuen prosessin keskittämisestä).
• Jos kuitenkin prosessin leviäminen on suurempi kuin Insinööritoleranssi, niin prosessin vaihtelu ei ”sovi” toleranssin sisälle eikä prosessi ole kykenevä (vaikka prosessi olisi keskitetty asianmukaisesti).

Valmiussuhde Cr

valmiussuhde on käänteisarvo CP

Cr = 1 / CP = ( 6* σr)/(USL – LSL)

Jos Cr < 0,75, prosessi on kykenevä.

Jos Cr = 0, 75 – 1, 00, prosessi pystyy tiukalla ohjauksella.

Jos Cr >1, prosessi ei ole kykenevä.

toteaa Cp: n ja Cpk: n suhteen

• Jos CP == Cpk, niin prosessi on täydellisesti keskitetty. Jos täysin keskitetty, CP == Cpk.
• koska Cpk on keskitetty (missä Cp ei ole), Cpk ei voi koskaan olla suurempi kuin Cp.
• molemmat olettavat vakaata prosessia.

Prosessivalmiusvideot

Cpk-Videot

loistava, selkeä, tiivis video aiheesta.

”Jos tuottaisit Cpk: n yhtä suureksi kuin 1, kuin voisit odottaa tuottavasi vähintään 99,73% hyviä osia.”

Luento Prosessikyvystä ja valmisteyhteenvedosta

ASQ Six Sigma Black Belt certification process capability questions:

kysymys: prosessin ensimmäisessä kokoonpanossa käytetyillä tiedoilla oletetaan olevan normaalijakauma. Jos nimellinen (kohde) asetetaan jakauman keskelle ja spesifikaatiorajat ovat ±3s keskipisteestä, Cpk on yhtä suuri kuin:

Tämä osio edellyttää, että olet läpäisty Six Sigma-Tenttijäsenesi. Kirjaudu sisään tai rekisteröidy sekunneissa alla olevilla painikkeilla!

Kirjaudu tilillesi
tai
Ilmoittaudu Pass Your Six Sigma Exam

Questions, comments, issues, concerns? Jätä kommentti alla oleviin kommentteihin!

(a) -0.25
(B) 1.00
(C) 1.33
(D) 1.67

Tämä osio vaatii sinut kirjautumaan sisään.

ASQ Six Sigma Green Belt Certification Process Capability Questions:

Question: Cp-indeksiä laskettaessa, mitä keskihajonta edustaa kaavassa Cp = (USL-LSL) / 6σ?

Tämä osio edellyttää, että olet läpäisty Six Sigma-Tenttijäsenesi. Kirjaudu sisään tai rekisteröidy sekunneissa alla olevilla painikkeilla!

Kirjaudu tilillesi
tai
Ilmoittaudu Pass Your Six Sigma Exam

Questions, comments, issues, concerns? Jätä kommentti alla oleviin kommentteihin!

(a) toleranssiväli
(b) tuloksen luottamusväli
(C) Prosessin vaihteluväli
(D) indeksin varianssi

Tämä osio vaatii sinut kirjautumaan sisään.

Contributors

• 

  i originally created SixSigmaStudyGuide.com auttaa minua valmistautumaan mustan vyön kokeisiin. Jatkoaika olen kasvattanut sivuston auttamaan kymmeniätuhansia Six Sigma-vyön hakijoita valmistautumaan vihreään vyöhönsä & mustan vyön tentteihin. Siirry tästä oppia, miten siirtää Six Sigma tentti 1. kerran läpi!

  Katso kaikki viestit