sanon vain sen, mitä me kaikki ajattelemme: opiskelu vie liikaa aikaa.
vuorokaudessa on vain 24 tuntia, ja niitä haluaisi tietysti käyttää mahdollisimman paljon nukkumiseen ja vaikkapa robottikarhujen kuvien piirtämiseen. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi, sinun täytyy löytää menetelmä, jonka avulla voit viettää vähemmän aikaa opiskeluun säilyttäen saman määrän tietoa.
tässä ratkaisu: tilaa pois opiskelusi. Ottamalla käyttöön aikavälit tutkistelujen välillä voit muistaa enemmän-vaikka käyttäisit vähemmän varsinaisia tunteja opiskeluun.
tätä kutsutaan spaced-toistoksi, ja se saattaa olla tehokkain olemassa oleva tekniikka, jolla aivosi voivat parantaa kykyäsi muistaa, mitä tutkit.
tänään aiomme kaivaa miksi se on niin tehokas, ja aion näyttää, miten voit käyttää sitä – sekä paperilla flashcards ja sovellukset. Näytän myös aikavälit, joiden on tieteellisesti todistettu auttavan sinua muistamaan eniten tietoa.
mutta katsotaan ensin tämän tekniikan historiaa.
Spaced Toisto hyödyntää muistiilmiötä nimeltä spacing effect, joka kuvaa, miten aivomme oppivat tehokkaammin, kun avarramme oppimistamme ajan myötä.
näin selittää Pierce J. Howard, kirjan My lest favorite book to hind into coffee shops – the Owner ’ s Manual for the Brain – kirjoittaja:
”työtä, johon liittyy korkeampia henkisiä toimintoja, kuten analysointia ja synteesiä, on järjestettävä, jotta uudet hermoyhteydet jähmettyvät. Uusi oppiminen karkottaa vanhan oppimisen, kun väliin jää liian vähän aikaa.”
voit ajatella oppimisen olevan vähän kuin tiiliseinän rakentamista; jos pinoat tiilet liian nopeasti antamatta laastin jokaisen kerroksen välissä jähmettyä, et tule päätymään kovin hyvään seinään. Välitys meidän oppimisen avulla, että ”henkinen laasti” aika kuivua.
itse asiassa kaikenlainen informaatio hyötyy tämänkaltaisesta spaced – käytännöstä-jonka olemme tunteneet muistitieteen synnystä lähtien yli 130 vuotta sitten.
1880-luvun lopulla psykologi Hermann Ebbinghaus ryhtyi ensimmäisenä systemaattisesti tutkimaan muistin analysointia, ja hän teki sen opettelemalla vuosia ulkoa keksimiensä järjettömien tavujen luetteloita.
tallentamalla pikkutarkasti tuloksensa – kuinka monta kertaa hän tutki kutakin listaa, kuinka monta kertaa hän tutki tutkimussessioidensa välejä ja kuinka paljon hän pystyi muistamaan – Ebbinghaus pystyi kartoittamaan nopeuden, jolla muistot ”rappeutuvat” ajan myötä. Hän osoitti tämän hajoamisnopeuden kuvaajassa, jota kutsutaan Unohduskäyräksi.
Unohduskäyrä vaikutti uskomattoman paljon muistitieteen alaan, mutta se on myös hieman harhaanjohtava. Se vahvistaa ajatusta, että muistot vain haalistuvat ajan myötä. Itse asiassa totuus on hieman monimutkaisempi.
esimerkiksi: miksi joskus muistamme arkisia asioita-vanhoja katuosoitteita, satunnaisia keskusteluja-joita emme ole ajatelleet vuosiin?
Uusi unohtamisen teoria
kirjailija Benedict Carey kuvailee kirjassaan How We Learn uutta käytöstä poistavaa teoriaa (jota hän kutsuu ”unohda oppia” – teoriaksi), mikä selittää paremmin, miksi nämä muistot näyttävät jäävän elämään, vaikka monet muut näyttävät kulkevan Dodon tietä.
tämän teorian ensimmäinen periaate on, että muisteilla on kaksi eri vahvuutta: tallennusvoima ja noutovoima.
- Varastointivahvuus ei haalistu ajan myötä. Kun tieto on hankittu ja aivot katsovat sen täyttäneen jonkin tärkeyden kynnyksen, se pysyy tallessa. Varastointivahvuus voi kasvaa vain toistuvan takaisinkutsun tai käytön kautta.
- Noutovoima – kyky päästä käsiksi muistiin – Kyllä heikkenee. Se on ailahteleva, ei niin suuri kuin varastolujuus, ja tarvitsee säännöllistä huoltoa.
tämän vuoksi ”unohtaminen” on saavutettavuusongelma. Muisti on tallessa, mutta sitä ei löydy.
jotta tämä teoria olisi helpompi ymmärtää, kuvittelen mielessäni aivoni valtavaksi kirjastoksi.
minulla on paljon hyllytilaa, ja kun lisään uuden kirjan, voin olla varma, että se pysyy. Kirjastoni on kuin Huippuvuorten kirjojen Siemenholvi; varkaat eivät pääse sisään, lämpötilansäätely on lukossa ja ilmanvaihtojärjestelmää vartioivat koulutetut rukoilijasirkat, jotka käsittelevät mitä tahansa ovelia yöperhosia.
tämän kokoisella kirjastolla luettelo kuitenkin tarvitsee paljon hoitoa ja ylläpitoa pysyäkseen hyödyllisenä. Ajan myötä siitä tulee sotkuista ja vähemmän hyödyllistä, ellen pidä sitä järjestyksessä. Muuten en enää löydä tiettyjä kirjoja.
sen suhteen ei kuitenkaan tarvitse olla yli-innokas. Kuten mikä tahansa huoltoprosessi, on kohta, jolloin olen ”valmis”, enkä voi tehdä enempää hyvää toistaiseksi. Sitten odotan, asiat rappeutuvat ja järjestyvät ajan myötä, ja tulen takaisin ja siivota ne kaikki uudelleen.
Tämä on ”unohda oppia” – teorian toinen periaate: mitä suurempi noutovoiman lasku on, sitä enemmän oppiminen lisääntyy, kun muistia pääsee taas käsiksi. Näin Carey asian muotoilee:
”jonkin verran ’hajoamista’ täytyy tapahtua, jotta voimme vahvistaa oppimista, kun käymme uudelleen aineistoa läpi. Hieman unohtamatta et saa mitään hyötyä jatko-opiskelusta. Se mahdollistaa oppimisen rakentaa, kuten harjoiteltu lihas.”
Robert Bjork, yksi tämän teorian kehityksen keskeisistä edistäjistä, kutsuu tätä toivottavan vaikeuden periaatteeksi. Ja siitä pääsemmekin juureen, miksi spaced Toisto on niin voimakas: sen käyttäminen auttaa maksimoimaan tavoiteltavan vaikeuden – mikä puolestaan maksimoi oppimisen.
käy ilmi, että jopa Hermann Ebbinghaus tiesi tämän. Hän havaitsi tutkimusjaksonsa aikana, että hän pystyi täydellisesti lausumaan 12 hölynpölytavun listan tekemällä yhtenä päivänä 68 toistoa, seuraavana 7.
kuitenkin, kun kolmen päivän aikana kertyi vain 38 toistoa, hän pystyi samaan. Enemmän opiskeluaikaa,mutta valtavasti vähemmän raakaa opiskeluaikaa.
kuten Ebbinghaus asian ilmaisi:
”kun toistoja on huomattavan paljon, niiden sopiva jakautuminen aikataipaleelle on selvästi edullisempaa kuin niiden massoittaminen kerralla.”
parhaat Toistovälit
tietenkin, emme halua vain sopivaa jakaumaa… haluamme parhaan jakauman. Jos opiskelusta on hyötyä, tilaa on oltava optimaalisesti.
Piotr Wozniak – ei sukua Wozille, joka rakensi Applen ensimmäiset tietokoneet – käytti valtavasti aikaa tämän kysymyksen tutkimiseen.
hän lopulta yhdisti löytämänsä asiat ensimmäiseen spaced toiston tietokoneohjelmistoon, jota hän kutsui Supermemoksi. Supermemon intervallit määrittävä algoritmi on melko monimutkainen, mutta tässä yksinkertaistettu, pähkinänkuorinen versio joistakin hänen ensimmäisistä optimaalisista intervalleistaan:
- ensimmäinen toisto: 1 päivä
- toinen toisto: 7 päivää
- kolmas toisto: 16 päivää
- neljäs toisto: 35 päivää
vuonna 2008 julkaistu tutkimus, johon osallistui yli 1 300 koehenkilöä, yritti myös vastata tähän kysymykseen, mutta tällä kertaa tietyn testipäivän osalta. He havaitsivat, että optimaalinen ero ensimmäisen ja toisen tutkimuskerran välillä kasvaa suhteessa siihen, kuinka kaukana koe on.
Benedict Carey tulkitsi heidän datansa teoksessa How We Learn ja keksi seuraavat optimaaliset intervallit eri testipäivien perusteella:
| 1-2 päivää | |
| 1 kuukausi | |
| 3 kuukautta | |
| 2 viikkoa | 6 kuukautta |
| 1 vuosi | 1 kk |
joten jos sinulla on testi tulossa viikon päästä, sinun pitäisi tehdä ensimmäinen sessio tänään, ja sitten tehdä seuraava sessio joko huomenna tai päivänä jälkeen. Suosittelen myös lisäämään 3. istunnon päivää ennen testiä.
on tärkeää tietää, että nämä aukot ovat likimääräisiä – kuten lähes kaikessa aivo – / muistitieteessä, on vaikea tehdä täysin tarkkoja suosituksia, jotka toimisivat kaikille. Silti, nämä numerot ovat lähellä, ja sinun pitäisi ottaa ne huomioon, kun luot tentti tutkimuksen aikataulut.
nyt, kuten hetki sitten mainitsin, Piotr Wozniak toteutti (ja paransi) Supermemossa algoritmiaan. Itse asiassa, on olemassa monia välein toistoa sovelluksia siellä, että kaikki ovat monimutkaisia algoritmeja-jotka kaikki ovat säännöllisesti viritetty tulla paremmin ja paremmin.
miksi siis ylipäätään kertoa optimiväleistä? No, se johtuu siitä, että voit tehdä spaced toistoa vanhan koulukunnan tavalla samoin-paperi flash-kortteja.
Take my free class on mastering habits
Building habits ei ole vain kurinalaisuutta; on olemassa reaalimaailman askelia, joihin voit ryhtyä valmistautuaksesi menestykseen! Tällä kurssilla opit asettamaan realistisia tavoitteita, käsittelemään epäonnistumisia luopumatta niistä ja jatkamaan elämääsi haluamillasi tavoilla.
Learn more
analoginen välilyönti-toistojärjestelmä
on olemassa useita tapoja toteuttaa välilyönti-toistojärjestelmä Kysymyskortin opiskeluun, mutta yksi yksinkertaisimmista ja helpoimmista on Leitner-järjestelmä. Näin se toimii.
ensin päätetään, montako ”laatikkoa” haluat käyttää järjestelmääsi. Minulla on” laatikot ” lainausmerkeissä, koska en omista pieniä laatikoita ja käytän sen sijaan vain kuminauhoja ja merkittyjä muistilappuja – mikä itse asiassa tekee koko järjestelmästä kannettavamman.
jokainen laatikkosi edustaa eri tutkimusajanjaksoa. Systeemissä, jossa on viisi ruutua, hyvä joukko intervalleja olisi:
| Ruutunumero. | aikaväli | |
|---|---|---|
| laatikko 1 | joka päivä | |
| laatikko 2 | joka toinen päivä | kerran viikossa |
| laatikko 4 | kerran kahdesti viikossa | |
| laatikko 5 | eläkkeellä (tutkimus ennen testiä) |
Tämä aikataulu noudattaa suurin piirtein alkuperäistä Piotr Wozniakin kehittämää algoritmia, vaikka olen tehnyt pari muutosta. Ensinnäkin olen lopettanut intervallin lisäämisen kahden viime viikon aikana, jotta järjestelmä toimisi realistisia testivalmisteluaikoja varten. Voit tietysti aina lisätä lisää laatikoita, jos haluat.
toiseksi olen ottanut käyttöön ”eläkeläisen” laatikon, jossa pitäisi olla kortit, jotka varmasti tuntee. Jos olet yliopistossa, olet luultavasti jo super-kiireinen muita asioita, kuten yrittää löytää työharjoittelupaikka ja keksiä rahaa oppikirjoja, joten mielestäni se on OK pitää näitä kortteja ”tunnettu” – mutta olen silti sitä mieltä, että se on hyvä idea tarkistaa ne ennen testiä.
jokainen kortti alkaa ruudusta 1. Kun kortin saa oikein, se valmistuu seuraavaan ruutuun. Jos kortti menee väärin, se palaa ruutuun 1 asti – oli se sitten missä tahansa. Näin varmistat, että tutkit materiaalia, joka haastaa sinut usein.
kun laatikot on perustettu, sinun tarvitsee vain luoda toistuvia tapahtumia kalenteriisi, jotta tiedät milloin tutkia kutakin laatikkoa. Aika yksinkertaista, vai mitä?
mutta ehkä analoginen elämäntapa ei ole sinua varten. Tulkaa mukaani tietokoneita rakastavat veljeni. Emme voi vielä ladata tunnollemme ja tulla roboteiksi, mutta voimme ainakin käyttää…
Spaced Repetition App Recommendations
SRS (spaced repetition software) – areenalla on liuta haastajia, kuten edellä mainittu SuperMemo.
nykyään suosituin lienee kuitenkin Anki, josta kirjoitin itseoppineessa artikkelissani.
Anki on suosittu hyvästä syystä; se on valtava yhteisö ihmisiä, jotka jakavat kannet (vaikka opit paremmin tekemällä omat), se on järjettömän muokattavissa, ja on olemassa ilmaisia (yhdellä varoituksella) sovelluksia sille lähes joka alustalla, mukaan lukien
- Windows, OS X, Linux
- iPhone (katso alla)
- Android
on myös web-asiakas, joten voit myös tehdä opiskelusi suoraan selaimesta.
ainoa varoitus on, että iPhone-versio maksaa 24,99 dollaria, mikä on mitä todennäköisimmin heidän tapansa antaa ihmisten tukea ohjelmaa, koska se on ilmainen kaikkialla muualla. Kuitenkin, jos sinulla ei ole varaa, että (se on melko jyrkkä sovellus, tiedän), voit silti käyttää web-versio Mobile Safari.
korttien luominen on helppoa, ja niihin voi lisätä melko paljon mitä tahansa haluamaansa mediaa – mikä on erinomaista, sillä kuvien lisääminen voi auttaa lisäämään säilyttämistä.
todellinen tappaja ominaisuus on kuitenkin kyky arvioida vastauksensa vaikeuden perusteella opiskellessa. Kun olet kääntänyt kortin, voit kertoa ohjelmalle, kuinka vaikeaa oli vastata.
Jos sait sen suoraan väärin, näet sen uudelleen saman opintosession aikana, kunnes saat sen oikein. Jos ymmärsit oikein, mutta muistin kaivaminen vaati paljon työtä, voit kertoa Ankille ja se varmistaa, että näet kortin ennemmin kuin myöhemmin. Sen sijaan kortit, jotka oli helppo muistaa, eivät näy vähään aikaan.
tämä vastausten pisteytysjärjestelmä todella auttaa sinua saamaan kaiken hyödyn irti toisistaan:
- maksimoi oppimisparannus välivaikutuksen avulla
- opiskelemalla tehokkaammin olemalla tuhlaamatta aikaa kortteihin, jotka jo tunnet todella hyvin
on kuitenkin olemassa tonneittain vaihtoehtoja Anki: lle. Jos etsit vielä lisää kysymyskorttisovelluksia, jotka auttavat opinnoissasi, tutustu listaamme parhaista kysymyskorttisovelluksista.
ja jos mietit, mitä oppia, tutustu tähän listaan olennaisista taidoista.
muistiinpanot videosta
- miten me learn by Benedict Carey
- the owner ’s manual for the brain by Pierce J. Howard, Ph. D.
- memory: a contribution to experimental psychology by Hermann Ebbinghaus
- original SuperMemo algorithm
- latest SuperMemo algorithm – sm15
- what’ s the best spaced toiston schedule? Quorassa
- tarkempia tietoja Leitnerin järjestelmästä
- yksityiskohtia Ankin algoritmista
Jos tykkäsit tästä videosta, tilaa YouTube pysyäksesi ajan tasalla ja saat ilmoituksen, kun uudet ovat julki!
kuvatekstit: tiiliseinä, kirjasto