meillä kaikilla on ennakkokäsityksiä maailmasta. Olipa seurauksena kasvatuksestamme tai elämänkokemuksistamme, tietyt asiat sisältävät aina enemmän negatiivisia tai positiivisia mielleyhtymiä kuin toiset.

emme ehkä pidä punaisista autoista, vaan yhdistämme ne liian nopeaksi tai äänekkääksi ja saatamme rakastaa näyttelijä Tom Hanksia, yhdistäen hänet lapsuuden suosikkielokuvaan. Nämä vaikutelmat perustuvat pelkästään kulttuuriseen kontekstiimme ja aikaisempiin kokemuksiimme. Ihmiset eivät myöskään ole ”avoimia kirjoja” eivätkä välttämättä halua paljastaa tiettyjä ajatuksia tai käyttäytymistä.

Jos elämäntapakyselyssä kysytään esimerkiksi, kuinka paljon liikuntaa saamme viikossa, voi olla houkuttelevaa esittää itsemme vähemmän istuvina kuin olemme. On helppoa olla autuaan tietämätön näistä ennakkokäsityksistä tai ennakkoluuloista, ja on vaikea osoittaa niitä toisissa, koska ne ovat niin usein alitajuisia.

assosiaatiot, joita meillä on, siirtyvät elottomien esineiden tuolle puolen! Ihmiset antavat myös negatiivisia tai positiivisia ominaisuuksia ihmisryhmille.

Onko olemassa keinoa kiertää nämä esteet kattavalle ja tarkalle tiedonkeruulle? Vuonna 1998 kehitetty implisiittinen Assosiaatiotesti (IAT) on yksi tutkijoiden ehdottama ratkaisu.

• mikä on implisiittinen Assosiaatiotesti (IAT)?
• miten implisiittinen yhdistys toimii
• mikä on IAT: n etu?
• IAT: n vieminen seuraavalle tasolle

mikä on implisiittinen Assosiaatiotesti (IAT)?

implisiittinen Assosiaatiotesti (IAT) on psykologinen testi, jonka tarkoituksena on mitata ”implisiittisiä asenteita”. Nämä ovat aiempien kokemusten taustalla olevia sivutuotteita, jotka vaikuttavat siihen, miten suhtaudumme johonkin asiaan.

näitä tekijöitä voivat olla muun muassa kognitiiviset prosessit, kuten itsetunto, muisti, havaintokyky ja asenteet. Nämä kognitiiviset prosessit ovat aina läsnä alitajuntamme taustalla silloinkin, kun emme ole tietoisia niistä.

IAT on suunniteltu paljastamaan automaattiset assosiaatiot, joita pidämme käsitteiden (esim. hyvä tai huono) pyytämällä osallistujaa nopeasti parittamaan käsitteitä ja niihin liittyviä konstruktioita. Osallistujalle annetaan vain vähän aikaa käsitellä päätöstään täysin, sen sijaan hän luottaa suolireaktioon ja alitajuisiin assosiaatioihin. Tällä tavoin psykologisen testin luojan mukaan IAT tarjoaa ”ikkunan” ajatteluprosesseihimme.

IAT: stä on tullut ilmiö sekä tieteellisen tutkimuksen että yleisön mielikuvituksen vangitsemisen kannalta. Siitä on kirjoitettu lukemattomissa mediajulkaisuissa ja sitä on käytetty julkiseen keskusteluun ja keskusteluun. Tämä johtuu siitä, että IAT: n katsotaan tarjoavan suoran yhteyden alitajuntaan. Sitä on ehdotettu myös keinoksi selvittää rotusyrjintää ja puolueellisuutta oikeusjärjestelmässä. Sen toteaminen, että se heijastaa suoraan tiedostamatonta, on rohkea väite, ja on keskusteltu siitä, mittaako IAT juuri sitä, mitä se väittää.

Joten miten IAT: tä voi hyödyntää ihmisen käyttäytymisen tutkimuksessa ja miten se voi toimia sinulle?

miten implisiittinen assosiaatio toimii

alkeellisimmassa tietokonemuodossaan IAT vaatii käyttäjää luokittelemaan kaksi käsitettä attribuutin kanssa mahdollisimman nopeasti.

voidaan esimerkiksi pyytää valitsemaan jokin käsitteistä ”nuori” tai ”vanha” pariksi attribuutin ”hölmö”kanssa. IAT ehdottaa, että mitä nopeammin vastaaja yhdistää käsitteen ja attribuutin, sitä vahvempi on sisäinen assosiaatio. Näitä assosiaatioita kutsutaan edellä mainituiksi ”implisiittisiksi asenteiksi”. Psykologit ovat teorioineet, että implisiittiset asenteemme vaikuttavat moniin kognitiivisiin prosesseihin, kuten muistiin, havaintokykyyn ja stereotypioiden kehittymiseen.

koska IAT: tä tehdään yksityisesti ja nopeasti, on ehdotettu, että se voisi valottaa uskomuksia, joista ihmiset eivät yleensä halua keskustella. Tämä voi ohittaa tutkimusvaikeudet, kuten sosiaalisen haluttavuuden bias tai myöntyminen bias. Nämä ovat harhoja, jotka ovat jo pitkään vaikuttaneet monien tutkimusmenetelmien, kuten haastattelumenetelmien ja omailmoituksen, tarkkuuteen ja pätevyyteen. Lue eri bias täällä. Voit kokeilla erilaisia Harvardin yliopiston kehittämiä IAT-menetelmiä.

mikä on IAT: n etu?

katsotaanpa esimerkkiä:
perinteisesti tarkasteltaessa tietyn yksilön uskomuksia tiettyyn brändiin liittyen, go-to-metodi olisi soveltaa anonyymiä kyselyä tai tehdä kasvokkain Haastattelu.

vaikka monet tutkimukset ovat hyvin validoituja ja tutkimus on hyvin taloudellinen tutkimusmenetelmä, siinä on varmasti joitakin puutteita. Yksilöt voivat salata tai muokata vastauksia erilaisten vinoumien (KS. edellä), ymmärtämättömyyden ja itsensä parantamisen vuoksi.

yksinkertaisesti, he saattavat olla liian kohteliaita riskeeratakseen loukkaavansa tutkijaa tai eivät halua paljastaa liikaa henkilökohtaisia uskomuksiaan! Lisäksi joskus emme yksinkertaisesti tajua, että meillä on tiettyjä uskomuksia tai asenteita. Voi olla vaikeaa analysoida tarkasti omia uskomusjärjestelmiään niin pitkälle, että voit objektiivisesti todeta syvään juurtuneet assosiaatiosi. Itse asiassa tämä on lähes mahdoton saavutus. Koska IAT ei esitä tutkittavalle suoraa kysymystä, se antaa tutkijalle mahdollisuuden ohittaa monet näistä harhoista.

IAT: n vieminen seuraavalle tasolle

iMotions hoitaa IAT: n tehtävän kumppanuutemme Qualtricsin kanssa – maailman johtava tutkimusesitys (tämä voidaan tehdä myös IMOTIONS API: n kautta). Tämän kumppanuuden avulla voimme tarjota monimutkaisia esitystekniikoita, kuten ärsykkeiden satunnaistamista ja palautteen antamista vastauksista.

lisäksi tämä työkalu tarjoaa erittäin yksityiskohtaista tietoa, kuten IAT: n reaktioaika ja tarkkuus. Tällaiset tiedot antavat vertaansa vailla olevan käsityksen vastaajan reaktiosta ärsykkeisiin. Jos haluat ottaa tämän mallin askeleen pidemmälle, iMotions-esitys voi synkronoida IAT: n esimerkiksi silmänseurannan, EEG: n ja EDA/GSR: n kanssa.

toinen innovaatio IAT: n kirjallisuudessa on käyttää biometrisiä syötteitä vasteena reaktioajan mittausten sijaan tai yhdistettynä niihin. Eräässä tutkimuksessa tutkijat käyttivät liikkeentunnistusohjelmistoa ja koodasivat nyökkäyksen tai pään ravistelun positiiviseksi tai negatiiviseksi reaktioksi. Tämä tieto voidaan kaapata käyttäytymisen mittarit kasvojen ilmeiden analyysi.

vastaavasti EEG: tä voidaan käyttää aivopohjaisen motivaation mittaamiseen, kun IAT: tä ajetaan iMotions API: n kautta. Tutkija voi sitten synkronoida molemmat tietovirrat nähdäkseen, osoittaako vastaaja puolueellista lähestymistapaa tai vältteleviä reaktioita IAT: n kategorioihin. EEG voidaan yhdistää galvaaniseen ihovasteeseen (GSR) tai elektromyografiaan (EMG) myös fysiologisen kiihottumisen tai stressivasteen löytämiseksi. Esimerkiksi, jos henkilö osoittaa korkeampaa välttämistä, suurempaa kiihottumista ja lihasvastetta tarkasteltaessa yhtä tuotteistasi, se voi tarkoittaa, että tämä tuote aiheuttaa epäsuorasti negatiivisen vastauksen kuluttajassa, vaikka he vastasivat myönteisesti kyselyissä.

IAT: n kanssa vuorovaikutuksessa oleva vastaaja

kun on kyse tehtävän suorittamisesta, imotions IAT antaa koehenkilöille selkeät ohjeet kunkin lohkon suorittamiseen. Tämä on tärkeää tehtävässä, joka vaatii nopeita vastauskierroksia.

katso alla olevasta kuvasta näyte opetusnäytöstämme:

tehtävien ottaman muodon suhteen IAT koostuu tyypillisesti viidestä lohkosta, joihin koehenkilöiden on luokiteltava ruudun keskellä oleva sana tai kuva osoitettua nappia käyttäen.

imotioissa jokainen ruutu kuvataan omana still-kuvanaan ”kohtaus”, josta on hyötyä koottujen lämpökarttojen luomisessa.

edelleen, merkit vedetään automaattisesti järjestelmään huomata, kun koehenkilöt painetaan näppäintä, ja mitä näppäintä he painoivat:

Vastemarkkerit

huomaa, että tehtävästä on olemassa useita variaatioita, jotka vaihtelevat eri kategorioissa kuten rotu, paino, seksuaalisuus, sukupuoli ja jopa sosioekonominen asema. Sisällä iMotions, voit muuttaa vaihtelua muuttamalla tekstiä ja / tai kuvia esitetty Qualtrics design.

Imotionsin online-tiedonkeruumoduulilla voit jatkaa IAT-testien tekemistä etänä mille tahansa vastaajaryhmälle ympäri maailmaa. Tämän vaihtoehdon avulla voit tallentaa kasvonilmeanalyysin ajaessasi IAT: tä ja analysoida positiivisia tai negatiivisia asenteita vain kasvonilmeistä. Ilmeiden analysointimoottorit, kuten affektiiviset tai RealEyes, tarjoavat sinulle tuotoksia, kuten valence (positiivisuus tai kasvonilmeen negatiivisuus), seitsemän perustunnetta (ilo, yllätys, suru, viha, inho, halveksunta) tai erityisiä kasvojen lihasliikkeitä, kuten kulmakarva ja huulen puller.

implisiittinen Assosiaatiokoe on todella mielenkiintoinen tutkimusmenetelmä, joka voi tarjota joukon uusia mahdollisuuksia niille, jotka haluavat tehdä asenteita ja uskomuksia tutkivaa tutkimusta. Jos haluat tietää enemmän, mikset lukisi tätä IAT: n luojan yksityiskohtaista tutkimusta.

tämä uusi tie on varmasti lukemisen arvoinen ja sitä kannattaa harkita uutena tutkimuskulmana.