Flesch formulasEdit

i 1943 offentliggjorde Rudolf Flesch sin ph.d. – afhandling, Marks of a Readable Style, som indeholdt en læsbarhedsformel til at forudsige vanskeligheden ved voksent læsemateriale. Efterforskere på mange områder begyndte at bruge det til at forbedre kommunikationen. En af de variabler, den brugte, var personlige referencer, såsom navne og personlige pronomen. En anden variabel var affikser.

i 1948 offentliggjorde Flesch sin Reading Ease-formel i to dele. I stedet for at bruge karakterniveauer brugte den en skala fra 0 til 100, med 0 svarende til 12.klasse og 100 svarende til 4. klasse. Det faldt brugen af affikser. Den anden del af formlen forudsiger menneskelig interesse ved hjælp af personlige referencer og antallet af personlige sætninger. Den nye formel korrelerede 0,70 med McCall-Crabbs læsetest. Den oprindelige formel er:

Reading Ease score = 206.835 – (1.015 liter ASL) – (84.6 liter ASV) hvor: ASL = gennemsnitlig sætningslængde (antal ord divideret med antal sætninger) ASV = gennemsnitlig ordlængde i stavelser (antal stavelser divideret med antal ord)

udgivere opdagede, at Flesch-formlerne kunne øge læserskare op til 60 procent. Fleschs arbejde havde også en enorm indflydelse på journalistik. Flesch Reading Ease-formlen blev en af de mest anvendte, testede og pålidelige læsbarhedsmålinger. I 1951 forenklede Farr, Jenkins og Patterson formlen yderligere ved at ændre stavelsestællingen. Den ændrede formel er:

ny læsning lethed score = 1.599 nosv-1.015sl – 31.517 hvor: nosv = antal ord med en stavelse pr.100 ord og sl = gennemsnitlig sætningslængde i ord. i 1975, i et projekt sponsoreret af den amerikanske flåde, blev Reading Ease-formlen genberegnet for at give en karakterniveau score. Den nye formel kaldes nu Flesch-Kincaid grade-Level formel. Flesch-Kincaid-formlen er en af de mest populære og stærkt testede formler. Det korrelerer 0,91 med forståelse målt ved læsningstest.

Dale-Chall formulaEdit

Edgar Dale, professor i uddannelse ved Ohio State University, var en af de første kritikere af Thorndikes ordforrådsfrekvenslister. Han hævdede, at de ikke skelner mellem de forskellige betydninger, som mange ord har. Han oprettede to nye lister over sig selv. Den ene, hans” korte liste ” med 769 lette ord, blev brugt af Irving Lorge i sin formel. Den anden var hans “lange liste” på 3.000 lette ord, som blev forstået af 80% af fjerde klasse studerende. Imidlertid, man er nødt til at udvide ordlisterne med regelmæssige flertal af navneord, regelmæssige former for fortiden af verb, progressive former for verb osv. I 1948 indarbejdede han denne liste i en formel, han udviklede med Jeanne S. Chall, som senere grundlagde Harvard Reading Laboratory.

for at anvende formlen:

1. Vælg flere prøver på 100 ord i hele teksten.
2. Beregn den gennemsnitlige sætningslængde i ord (divider antallet af ord med antallet af sætninger).
3. Beregn procentdelen af ord, der ikke er på Dale–Chall-ordlisten med 3.000 lette ord.
4. Beregn denne ligning fra 1948: rå score = 0.1579*(PDV) + 0.0496*(ASL) hvis procentdelen af PDV er mindre end 5 %, ellers beregne rå score = 0.1579*(PDV) + 0.0496*(ASL) + 3.6365

hvor:

rå score = ukorrigeret læsekarakter for en studerende, der kan svare halvdelen af den studerende test spørgsmål om en passage. Procentdel af vanskelige ord, der ikke er på Dale–Chall-ordlisten. ASL = gennemsnitlig sætningslængde

endelig, for at kompensere for den “karakterækvivalente kurve”, skal du anvende følgende diagram for den endelige Score:

korrelerer 0,93 med forståelse målt ved læsningstest, Dale–Chall-formlen er den mest pålidelige formel og bruges i vid udstrækning i videnskabelig forskning.i 1995 offentliggjorde Dale og Chall en ny version af deres formel med en opgraderet ordliste, den nye Dale–Chall læsbarhedsformel.Dens formel er:

rå score = 64 – 0,95 * (PDV) – 0.69 * (ASL)

Gunning fog formulaEdit

i 1940 ‘ erne hjalp Robert Gunning med at bringe læsbarhedsforskning på arbejdspladsen. I 1944 grundlagde han det første konsulentfirma for læsbarhed dedikeret til at reducere “tåge” i aviser og forretningsskrivning. I 1952 offentliggjorde han teknikken til klar skrivning med sit eget Tågeindeks, en formel, der korrelerer 0,91 med forståelse målt ved læsningstest. Formlen er en af de mest pålidelige og enkleste at anvende:

Grade level= 0.4 * ((gennemsnitlig sætningslængde) + (procentdel af hårde ord) ) hvor: hårde ord = ord med mere end to stavelser.

Fry læsbarhed graphEdit

i 1963, mens han underviste i engelsklærere i Uganda, udviklede Edvard Fry sin Læsbarhedsgraf. Det blev en af de mest populære formler og nemmeste at anvende. Fry-grafen korrelerer 0,86 med forståelse målt ved læsningstest.

Mclaughlins SMOGFORMELREDIGER

Harry McLaughlin bestemte, at ordlængde og sætningslængde skulle multipliceres snarere end tilføjes som i andre formler. I 1969 offentliggjorde han sin smog (Simple Measure of Gobbledygook) formel:

SMOG grading = 3 + liter polysyllable count. Hvor: polysyllable count = antal ord med mere end to stavelser i en prøve på 30 sætninger.

SMOG-formlen korrelerer 0,88 med forståelse målt ved læsningstest. Det anbefales ofte til brug i sundhedsvæsenet.

FORCAST formulaEdit

i 1973 producerede en undersøgelse bestilt af det amerikanske militær af de læsefærdigheder, der kræves til forskellige militære job, FORCAST-formlen. I modsætning til de fleste andre formler bruger den kun et ordforrådselement, hvilket gør det nyttigt til tekster uden komplette sætninger. Formlen opfyldte kravene til, at det ville være:

• baseret på Army-job læsemateriale.
• egnet til de unge voksne-mandlige rekrutter.
• let nok til, at hærens kontorpersonale kan bruge uden særlig træning eller udstyr.

formlen er:

Grade level = 20 − (N / 10) hvor N = antal enkelt-stavelse ord i en 150-ord prøve.

FORCAST-formlen korrelerer 0,66 med forståelse målt ved læsningstest.

det Golub syntaktisk tæthed Scoredit

Golub syntaktisk densitet Score blev udviklet af Lester Golub i 1974. Det er blandt en mindre delmængde af læsbarhedsformler, der koncentrerer sig om de syntaktiske træk ved en tekst. For at beregne læseniveauet for en tekst tages en prøve på flere hundrede ord fra teksten. Antallet af ord i prøven tælles, ligesom antallet af T-enheder. En T-enhed er defineret som en uafhængig klausul og eventuelle afhængige klausuler knyttet til den. Andre syntaktiske enheder tælles derefter og indtastes i følgende tabel:

brugere tilføjer tallene i højre kolonne og deler totalen med antallet af T-enheder. Endelig indtastes kvotienten i følgende tabel for at nå frem til en endelig læsbarhedsscore.

Readability and newspaper readershipEdit

Several studies in the 1940s showed that even small increases in readability greatly increases readership in large-circulation newspapers.i 1947 brugte Donald Murphy en split-run udgave til at studere virkningerne af at gøre tekst lettere at læse. De fandt ud af, at reduktion fra 9.til 6. klasse niveau øgede læserskare 43% for en artikel om ‘nylon’. Der var en gevinst på 42.000 læsere i et oplag på 275.000. Han fandt en stigning på 60% i læserskare for en artikel om ‘majs’. Han fandt også et bedre svar fra folk under 35 år.1.050 avis læsere. Han fandt ud af, at en lettere læsestil hjælper med at bestemme, hvor meget af en artikel der læses. Dette blev kaldt læsning vedholdenhed, dybde eller udholdenhed. Han fandt også, at folk vil læse mindre af lange artikler end af korte. En historie 9 afsnit lang vil miste tre ud af 10 læsere ved 5.afsnit. En kortere historie mister kun to. Schramm fandt også, at brugen af underhoveder, afsnit med fed ansigt, og stjerner til at bryde en historie mister faktisk læsere.en undersøgelse i 1947 af Melvin Lostutter viste, at Aviser generelt blev skrevet på et niveau fem år over evnen hos gennemsnitlige amerikanske voksne læsere. Han fandt også, at læsning lethed avisartikler havde lidt at gøre med uddannelse, erfaring, eller personlig interesse journalister skriver historierne. Det havde mere at gøre med industriens konvention og kultur. Lostutter argumenterede for mere læsbarhedstest i avisskrivning. Han skrev, at forbedret læsbarhed skal være en ” bevidst proces noget uafhængig af uddannelse og erfaring af stabe forfattere.”en undersøgelse foretaget af Charles Svanson i 1948 viste, at bedre læsbarhed øger det samlede antal læste afsnit med 93% og antallet af læsere, der læser hvert afsnit med 82%.

i 1948 gjorde Bernard Feld en undersøgelse af hvert emne og annonce i Birmingham nyheder af 20.November 1947. Han delte emnerne i dem over 8. klasse og dem i 8. klasse eller derunder. Han valgte breakpoint i 8. klasse, fordi det var det gennemsnitlige læseniveau for voksne læsere. En tekst i 8. klasse”…50 procent af alle amerikanske voksne,” skrev han. Blandt trådtjenestehistorierne fik den nederste gruppe to tredjedele flere læsere og blandt lokale historier 75 procent flere læsere. Feld troede også på at bore forfattere i Fleschs klare skriveprincipper.både Rudolf Flesch og Robert Gunning arbejdede meget med aviser og trådtjenester for at forbedre læsbarheden. Hovedsageligt gennem deres indsats på få år gik læsbarheden af amerikanske aviser fra 16.til 11. klasse niveau, hvor det forbliver i dag.

de to publikationer med de største cirkulationer, TV Guide (13 millioner) og Readers Digest (12 millioner), er skrevet på 9.klasse niveau. De mest populære romaner er skrevet på 7.klasse niveau. Dette understøtter det faktum, at den gennemsnitlige voksen læser på 9.klasse niveau. Det viser også, at folk til rekreation læser tekster, der er to karakterer under deres faktiske læseniveau.

George Klare-studierneredit

George Klare og hans kolleger kiggede på virkningerne af større læseløshed på Air Force-rekrutter. De fandt ud af, at mere læsbare tekster resulterede i større og mere komplet læring. De øgede også det beløb, der blev læst på et givet tidspunkt, og gjorde det lettere at acceptere.

måling af sammenhæng og organisationredit

i århundreder har lærere og undervisere set betydningen af organisation, sammenhæng og vægt i god skrivning. Begyndende i 1970 ‘ erne begyndte kognitive teoretikere at undervise i, at læsning virkelig er en tankegang og organisation. Læseren konstruerer mening ved at blande ny viden ind i eksisterende viden. På grund af grænserne for læsningsformlerne kiggede nogle undersøgelser på måder at måle tekstens indhold, organisation og sammenhæng på. Selvom dette ikke forbedrede formlernes pålidelighed, viste deres indsats vigtigheden af disse variabler i læseløshed.undersøgelser af Kintch og andre viste den centrale rolle sammenhæng i læsning lethed, primært for folk at lære at læse. I 1983 udtænkte Susan Kemper en formel baseret på fysiske tilstande og mentale tilstande. Imidlertid, hun fandt, at dette ikke var bedre end ordkendskab og sætningslængde ved at vise læseløshed.

Bonnie Meyer og andre forsøgte at bruge organisationen som et mål for læsning lethed. Selvom dette ikke resulterede i en formel, viste de, at folk læser hurtigere og bevarer mere, når teksten er organiseret i emner. Hun fandt ud af, at en synlig plan for præsentation af indhold i høj grad hjælper læserne med at vurdere en tekst. En hierarkisk plan viser, hvordan dele af teksten er relateret. Det hjælper også læseren med at blande ny information i eksisterende videnstrukturer.

Bonnie Armbruster fandt ud af, at den vigtigste funktion for læring og forståelse er tekstlig sammenhæng, som kommer i to typer:

• Global sammenhæng, som integrerer ideer på højt niveau som temaer i en hel sektion, kapitel eller bog.
• lokal sammenhæng, som forbinder ideer inden for og mellem sætninger.

Armbruster bekræftede Kintschs konstatering af, at sammenhæng og struktur er mere hjælp til yngre læsere. R. C. Calfee og R. Curley byggede på Bonnie Meyers arbejde og fandt ud af, at en ukendt underliggende struktur kan gøre selv simpel tekst svært at læse. De bragte et graderet system ind for at hjælpe eleverne med at komme videre fra enklere historielinjer til mere avancerede og abstrakte.

mange andre undersøgelser så på virkningerne på læsning af andre tekstvariabler, herunder: