Vi har alle forudfattede ideer om verden. Uanset om det er et resultat af vores opdragelse eller livserfaringer, vil visse ting altid have mere negative eller positive konnotationer end andre.

Vi kan måske ikke lide røde biler, der forbinder dem med at være for hurtige eller høje, og vi kan elske skuespilleren Tom Hanks, der forbinder ham med en favorit barndomsfilm. Disse indtryk er udelukkende baseret på vores kulturelle kontekst og tidligere erfaringer. Folk er heller ikke” åbne bøger ” og ønsker måske ikke at afsløre visse tanker eller adfærd.

Hvis et livsstilsspørgeskema spørger os, hvor meget motion vi får om ugen, kan det være fristende at skildre os selv som mindre stillesiddende end vi er. Det er let at forblive lykkeligt uvidende om disse forudfattelser eller fordomme, og det er svært at finde dem i andre, da de så ofte er underbevidste.

de foreninger, vi har, bevæger sig ud over livløse objekter! Folk tilskriver også negative eller positive egenskaber til grupper af mennesker.

er der en måde at omgå disse barrierer for omfattende og nøjagtig dataindsamling? Implicit Association Test (iat), udviklet i 1998, er en løsning foreslået af forskere.

• hvad er Implicit Association Test (iat)?
• Hvordan fungerer Implicit forening
• hvad er fordelen ved iat?
• tager IAT til næste niveau

Hvad er Implicit Association Test (iat)?

Implicit Association Test (iat) er en psykologisk test designet til at måle “implicitte holdninger”. Dette er de underliggende biprodukter fra tidligere erfaringer, der påvirker, hvordan vi har det med noget.

disse faktorer kan omfatte kognitive processer som selvværd, hukommelse, opfattelse og holdninger blandt andre. Disse kognitive processer er altid til stede i baggrunden for vores underbevidsthed, selv når vi ikke er opmærksomme på dem.

IAT er designet til at afsløre de automatiske sammenhænge, Vi har mellem begreber (f. eks. god eller dårlig) ved at bede deltageren om hurtigt at parre koncepter og tilknyttede konstruktioner. Deltageren får lidt tid til fuldt ud at behandle deres beslutning, i stedet stole på tarmreaktion og underbevidste foreninger. På denne måde giver iat ifølge skaberen af den psykologiske test et “vindue” i vores tankeprocesser.

IAT er blevet et fænomen både med hensyn til videnskabelig forskning og i at fange den offentlige fantasi. Det er skrevet om i utallige mediepublikationer og bruges til at informere offentlig debat og diskussion. Dette skyldes, at IAT betragtes som en direkte forbindelse med underbevidstheden. Det er også blevet foreslået som et middel til at fjerne racediskrimination og bias inden for retssystemet. At sige, at det direkte afspejler det ubevidste, er en dristig påstand, og der har været en vis debat om, hvorvidt iat måler nøjagtigt, hvad den hævder.

så hvordan kan iat udnyttes i menneskelig adfærdsforskning, og hvordan kan det fungere for dig?

Hvordan fungerer Implicit tilknytning

i sin mest basale computeriserede form kræver iat, at brugeren kategoriserer to begreber med en attribut, så hurtigt som de overhovedet kan.

for eksempel kan du blive bedt om at vælge et af begreberne “ung” eller “gammel” for at parre med attributten “tåbelig”. IAT foreslår, at jo hurtigere respondenten parrer konceptet og attributten, jo stærkere er den interne forening. Disse foreninger er kendt som de førnævnte “implicitte holdninger”. Psykologer har teoretiseret, at vores implicitte holdninger påvirker mange kognitive processer som hukommelse, opfattelse og udvikling af stereotyper.

da iat udføres af individet privat og hurtigt, foreslås det, at det kan kaste lys over overbevisninger, som folk normalt ikke er villige til at diskutere. Dette kan omgå forskningsvanskeligheder såsom social ønskværdighed bias eller samtykke bias. Dette er forstyrrelser, der længe har påvirket nøjagtigheden og gyldigheden af mange forskningsmetoder, såsom samtalemetoder og selvrapportering. Læs om de forskellige typer bias her. Du kan prøve forskellige typer IAT udviklet af Harvard University.

hvad er fordelen ved IAT?

lad os se på et eksempel:
traditionelt, når man ser på en bestemt persons tro på et bestemt mærke, ville go-to-metoden være at anvende en anonym undersøgelse eller gennemføre en ansigt til ansigt-samtale.

mens mange undersøgelser er velvaliderede, og en undersøgelse er en meget økonomisk forskningsmetode, har den bestemt nogle mangler. Enkeltpersoner kan skjule eller redigere svar på grund af forskellige former for bias (se ovenfor), manglende indsigt og selvforbedring.

ganske enkelt kan de være for høflige til at risikere at fornærme forskeren eller ikke ønsker at give for meget væk om deres personlige tro! Derudover er vi nogle gange simpelthen ikke klar over, at vi har visse overbevisninger eller holdninger. Det kan være svært at analysere dine egne trossystemer nøjagtigt til et punkt, hvor du objektivt kan angive dine dybe foreninger. Faktisk, dette er en næsten umulig bedrift. Da IAT ikke stiller emnet et direkte spørgsmål, gør det det muligt for forskeren at omgå mange af disse forstyrrelser.

at tage IAT til næste niveau

iMotions kører iat – opgaven gennem vores partnerskab med Kvalics-verdensledende inden for undersøgelsespræsentation (dette kan også gøres via iMotions API). Dette partnerskab gør det muligt for os at levere komplekse præsentationsteknikker såsom randomisering af stimuli og feedback på svar.

desuden giver dette værktøj meget detaljerede oplysninger såsom iat reaktionstid og nøjagtighed. Sådanne specifikke data giver en enestående indsigt i din respondents reaktion på stimuli. Hvis du ønsker at tage dette design et skridt videre, kan iMotions præsentation synkronisere iat med foranstaltninger som eye tracking, EEG og EDA/GSR.

en anden innovation i iat-litteraturen er at bruge biometriske input som respons i stedet for eller kombineret med reaktionstidsmålinger. I en undersøgelse brugte forskere et bevægelsesdetekteringsprogram og kodede nikker eller ryster på hovedet som henholdsvis positive eller negative reaktioner. Disse oplysninger kan fanges af adfærdsmæssige målinger af ansigtsekspressionsanalyse.

Tilsvarende kan EEG bruges til at måle hjernebaseret motivation, mens iat køres gennem iMotions API. Forskeren kan derefter synkronisere begge datastrømme for at se, om respondenten viser forudindtaget tilgang eller undgåelsesreaktioner over for kategorierne i IAT. EEG kan kombineres med galvanisk hudrespons (GSR) eller elektromyografi (EMG) for også at opdage fysiologisk ophidselse eller stressrespons. For eksempel, hvis en person viser højere undgåelse, højere ophidselse og muskelresponser, mens man ser på et af dine produkter, kan det betyde, at dette produkt implicit fremkalder et negativt svar hos forbrugeren, selvom de reagerede positivt i undersøgelser.

en respondent, der interagerer med IAT

når det kommer til at udføre opgaven, giver iMotions iat emner klare instruktioner om, hvordan man gennemfører hver blok. Dette er vigtigt for en opgave, der kræver runder af hurtige reaktioner.

Tjek billedet nedenfor for en prøve af vores instruktionsvisning:

med hensyn til det format, opgaverne tager, består IAT typisk af fem blokke, hvor emner skal kategorisere et ord eller et billede, der vises midt på skærmen ved hjælp af en udpeget knap.

i iMotions optages hver skærm som sin egen stillbillede “scene”, hvilket er nyttigt til oprettelse af aggregerede varmekort.

yderligere, markører trækkes automatisk ind i systemet for at bemærke, når emner trykkede på en tast, og hvilken tast de trykkede på:

Responsmarkører

Bemærk, at der er en række variationer af denne opgave, der varierer på tværs af kategorier som race, vægt, seksualitet, køn og endda socioøkonomisk status. Inden for iMotions kan du blot ændre variationen ved at ændre teksten og/eller billederne præsenteret i Kvalitetsdesignet.

med iMotions’ online dataindsamlingsmodul kan du fortsætte med at udføre iat-test eksternt med enhver gruppe af respondenter over hele verden. Med denne mulighed vil du være i stand til at fange ansigtsudtryk analyse, mens du kører en iat, og analysere positive eller negative holdninger kun fra ansigtsudtryk. Ansigtsudtryk analysemotorer som Affective eller RealEyes giver dig output som Valens (positivitet eller negativitet af et ansigtsudtryk), syv grundlæggende følelser (glæde, overraskelse, tristhed, vrede, afsky, foragt) eller specifikke muskelbevægelser i ansigtet, såsom pandefure og lip puller.

Implicit Association Test er en virkelig interessant forskningsmetode, som kan give en række nye muligheder for dem, der ønsker at udføre forskning, der udforsker holdninger og overbevisninger. Hvis du gerne vil vide mere, Hvorfor ikke læse denne detaljerede udforskning af iat af dens skaber.

denne nye avenue er bestemt værd at læse op på og overveje som en ny forskningsvinkel.