Cp a Cpk jsou považovány za krátkodobé potenciální schopnost opatření pro proces. V Six Sigma chceme popsat kvalitu procesů z hlediska sigma, protože nám to dává snadný způsob, jak mluvit o tom, jak schopné různé procesy používají společný matematický rámec. Jinými slovy, umožňuje nám porovnat procesy apple s procesy orange!

Process Capability

Toto je dlouhý článek, ale myslel jsem, že je důležité udržet Cp a Cpk pohromadě. Nejprve je řešena Cpk, pak Cp. Existují také poznámky o tom, co rovnice znamenají ve skutečném smyslu výkonu, co byste měli být schopni říct o procesu v závislosti na hodnotách Cp a Cpk a dalších. Pokud nenajdete to, co hledáte, dejte mi prosím vědět v poznámkách níže.

než začneme!

tento článek byl napsán, aby pomohl kandidátům Six Sigma Green Belt a Black Belt připravit a složit zkoušky.

Pokud jste to vy, zanechte mi komentář níže nebo mě kontaktujte a dejte mi vědět, pro kterou organizaci a pás studujete. To mi pomůže udělat článek ještě lepší pro vás.

pokud studujete na něco jiného, zanechte prosím komentář nebo mě kontaktujte a dejte mi vědět, na co studujete. Opět mi to pomůže vylepšit článek pro vás a všechny ostatní. Díky, Tede.

jaký je rozdíl mezi Cp, Cpk A Pp, PPk?

Cp a Cpk, se nazývají Způsobilosti Procesu. Pp a Ppk se nazývají procesní výkon. V obou případech se chceme pokusit ověřit, zda proces může splňovat požadavky zákazníků CTQ (požadavky).

Cp a Cpk se používají pro schopnost procesu. Obecně to používáte, když je proces pod statistickou kontrolou. To se často stává se zralým procesem, který už nějakou dobu existuje. Schopnost procesu používá hodnotu procesu sigma určenou buď z pohyblivého rozsahu, rozsahu nebo řídicích diagramů Sigma

Pp a PPk se používají pro výkon procesu. Obecně to používáte, když je proces příliš nový na to, aby zjistil, zda je pod statistickou kontrolou. Např. existuje krátký předvýrobní běh nebo pilotujete nový proces. Protože není mnoho historických dat, odebíráme velké vzorky z procesu, abychom zohlednili variace. Výkon procesu obecně používá vzorek sigma ve svém výpočtu.

teoreticky bude Cpk vždy větší nebo rovno Ppk. Existují anomálie, když je velikost vzorku malá a data představují krátkou dobu, kdy odhad pomocí R nadhodnotí směrodatnou odchylku a sníží Cpk než Ppk. To není reálné, nikdy nemůže být menší variace v dlouhodobém horizontu, protože dlouhodobě se používá všechna data nejen dva kusy dat z každé podskupiny.

Hodnocení způsobilosti procesu s Cp & Cpk zrcadlo, co se děje (a proč se to dělá), když po Pp & Ppk přístup. Hlavní rozdíl je v tom, že používáte Cp & Cpk poté, co proces dosáhl stability nebo statistické kontroly.

Cpk vs Ppk

Ppk nám říká, jak proces provedl v minulosti a nelze ji použít předpovídat budoucnost, protože proces není ve stavu řízení.

Pokud proces je ve statistické kontrole;

hodnoty pro Cpk a Ppk bude konvergovat k téměř stejnou hodnotu, protože sigma a výběrová směrodatná odchylka bude stejná (pomocí F testu určit).

jinými slovy, pokud Cpk = = Ppk, proces je pravděpodobně ve statistické kontrole.

pokud proces není ve statistické kontrole;

hodnoty Cpk a Ppk se budou výrazně lišit, možná velmi širokým okrajem.

jaký je rozdíl mezi Cp a Cpk?

Cp vs Cpk

Cp a Cpk měří, jak konzistentní jste kolem průměrného výkonu.

‚k‘ znamená ‚ centralizační faktor. Index bere v úvahu skutečnost, že Vaše data možná nejsou soustředěna.

Cpk nám říká, co je proces schopen dělat v budoucnu, za předpokladu, že zůstane ve stavu statistické kontroly.

Střelba na cíl analogie

v dokonale soustředěné datové sadě nebude mezi Cp a Cpk žádný rozdíl. Přemýšlejte o házení šipek na šipku a mít střed býčího oka je 0,0 na kartézské rovině a okraje jsou mimo 3 jednotky od tohoto středu (použijeme okraj šipky nebo 3 A -3 jako naše USL a LSL). V dokonale vycentrovaném vzorku šipek bude vaše průměrná vzdálenost od středu nebo Mu 0. Malá algebra nám ukáže, že vaše čísla Cpk a Cp vycházejí stejně. Min ((0 – -3)/3s, (3-0)/3s) = (3–3)/6s = 1s .

věci se trochu zhoršují, když se šipky pohybují nahoru, řekněme, že jsou vystředěny v průměru o 2 jednotky nad středem. Nyní skončíte s Cpk (3-2)/3s = 1 / 3s, ale váš Cp je stále stejný 1s jako dříve. Je důležité si uvědomit, že protože Cpk používá minimální funkci, bude vždy stejná nebo menší než Cp pro stejnou sadu dat.

co je Cpk?

parkování auta v garáži analogie

Pokud přemýšlíte o stěnách vaší garáže-kam musíte své auto namontovat-stanou se limity specifikace zákazníka. Pokud překročíte tyto limity, havarujete a zákazník nebude šťastný!

pokud má váš proces mnoho variací, znamená to, že průměr procesu je všude. Není dobré pro parkování auta a není dobré pro žádný jiný proces. Chcete-li, aby váš parkovací proces měl nejlepší šanci na úspěch, měli byste pracovat na snížení variací a centrování.

Pokud je vůz příliš široký pro garáž, nic, co uděláte pro vycentrování procesu, nepomůže. Musíte změnit rozptyl procesu (zmenšit auto.

pokud je auto mnohem menší než garáž, nezáleží na tom, jestli ho zaparkujete přesně uprostřed; vejde se a máte dostatek místa na obou stranách. To je jeden z důvodů, proč se filozofie six sigma zaměřuje na odstranění variací v procesu.

Pokud máte proces, který je pod kontrolou a s malými odchylkami, měli byste být schopni snadno zaparkovat auto v garáži a splnit tak požadavky zákazníků. Cpk vám řekne vztah mezi velikostí auta, velikostí garáže a jak daleko od středu garáže jste auto zaparkovali.“

Jak Vypočítat Cpk

Cpk je měřítkem ukázat, kolik směrodatných odchylek specifikace limity jsou od středu procesu. U některých procesů to můžete udělat vizuálně. Jiní vyžadují rovnici.

Chcete-li najít Cpk, musíte vypočítat skóre Z pro horní specifikační limit (nazývaný z USL) a skóre Z pro dolní specifikační limit (nazývaný z LSL).

Od doby, co jsme se snaží měřit, kolik směrodatných odchylek se vešly mezi středovou čáru a specifikace omezení, neměli byste být překvapeni, že hodnoty těchto limitů, proces mysli, a směrodatná odchylka jsou všechny složky Z výpočtu.

Cp je zkratka. Existují opravdu dvě části; horní a dolní označené Cpu a Cpl. Jejich rovnice jsou:

Cpl = (Proces Znamená – LSL)/(3*Směrodatná Odchylka)
Cpu = (USL – Proces Znamenat)/(3*Směrodatná Odchylka)

Cpk je pouze nejmenší hodnota Cpl nebo Cpu označený: Cpk= Min (Cpl, Cpu)

Proč jsme dělení 3 najít Cpk?

víme, že jakýkoli limit SPECIFIKACE má horní a dolní hranici. Protože víte, že to 6 sigmas – nebo 6 standardních odchylek účet pro téměř všechny eventuality na proces (za předpokladu normálního rozdělení) by neměl být překvapen, vidět „/ 3“, protože se díváme pouze na jedné straně distribuce.

výpočet Cpk pomocí hodnoty z

Pokud máte hodnotu Z, rovnice je velmi snadná;

Cpk lze určit vydělením skóre z třemi.

skóre z je stejné jako standardní skóre; počet směrodatných odchylek nad průměrem.

Z = x – průměr obyvatel / směrodatná odchylka.

Poznámky a Vlastnosti Cpk

Cpk a Střed Procesů

v Případě, že proces je dokonale soustředěný, má Cp 1. To by znamenalo, že průměr byl 3 směrodatné odchylky od horní a dolní hranice.

dokonale soustředěný proces – proces, který má na mysli přesně mezi 2 specifikační meze (to znamená, na půli cesty mezi oběma bude mít Cpk 1. Jak je to možné? Pojďme se podívat na matematiku.

Pokud je proces dokonale vystředěn, pak víme, že (USL – process mean) se rovná stejné věci jako (Process Mean – LSL). Řekněme, že a.

z USL = USL – procesní průměr / směrodatná odchylka. pak se stává z USL = a / směrodatná odchylka

z LSL = procesní průměr-LSL / směrodatná odchylka pak se stává z LSL = a / směrodatná odchylka.

přesně to samé.

Poznámky na Cpk

• Cpk opatření, jak blízko proces je provedení ve srovnání s jeho limitů specifikací a účetnictví pro přirozenou variabilitu procesu.
• větší je lepší. Čím větší je Cpk, tím méně je pravděpodobné, že jakákoli položka bude mimo limity SPECIFIKACE.
• Pokud je Cpk negativní, znamená to, že proces vytvoří výstup, který je mimo limity specifikace zákazníka.
• Pokud je průměr procesu mimo limity specifikace zákazníka, hodnota Cpk bude záporná
• obecně chceme, aby Cpk alespoň 1,33 nebo vyšší uspokojilo většinu zákazníků.
• Cpk může vykazovat horní a dolní hodnotu.
  • pokud je horní hodnota 2 a dolní je 1, říkáme, že byla posunuta doleva.
  • to nám neříká nic o tom, zda je proces stabilní nebo ne.
  • musíme nahlásit nižší z hodnot 2.

jaké jsou dobré hodnoty pro Cpk?

Pamatujete si analogii parkování v garáži?

Cpk = záporné číslo: Váš proces bude pravidelně narazit auto do zdi.

Cpk =0.5: máte dobrou šanci zasáhnout zeď při vstupu.

Cpk =1: vaše auto se může jen dotýkat nejbližšího okraje vjezdu.

Cpk =2: skvělé! Máte velkou prověrku. Mohli byste zdvojnásobit šířku vašeho auta, než narazíte na stranu garáže.

Cpk =3: výborně! Máte vynikající prověrku. Mohli byste ztrojnásobit šířku vašeho auta, než narazíte na stranu garáže.

Jak Vypočítat Cp

jak budete používat Cp & Cpk, když proces je stabilní a Pp & Ppk, když proces je nové, tak, jak si spočítat každý se trochu liší, taky.

Pojďme se vrátit Pp

Pp = (USL – LSL) / 6* s

V Pp, s je směrodatná odchylka, nebo „tloušťka“ nebo disperzní křivky.

v Cp nahradíme s a odhad σ nazýváme σr. K tomu využíváme koncept pohyblivého rozsahu z pohyblivého R sloupcového grafu nebo XMR grafu. Takže σr =

R Bar pochází z pohyblivého rozsahu.

D2 odráží hodnoty odvozené z integrace oblasti pod normální křivkou. Často používáme tabulku, která dává hodnotu d2 na základě toho, kolik podskupin bylo ve vzorku.

Cp není účet pro centrování.

Cp = (USL – LSL) / ( 6* opakovatelnosti σr )

Cp = (USL – LSL) / ( 6* R Bar / d2 )

Cp pro Proces Znamenat USL

Pokud je váš Proces Mysli (centrální tendence) je blíže k USL, použití: / , kde x(bar) je Proces Mysli.

Cp pro procesní průměr blízký LSL

Pokud je váš procesní průměr (centrální tendence) blíže LSL, použijte: / , kde x(bar) je procesní průměr.

Capability Index

Jak se vztahují hodnoty Cp, z, DPMO, limity specifikací, směrodatná odchylka a schopnost?

viz také hodnoty Z a schopnost procesu.

Poznámky na Cp Hodnoty

• je-Li poměr větší než jedna, pak Inženýrství Tolerance je větší, než Proces Šíření, takže proces má „potenciál“ být schopen (v závislosti na proces centrování).
• Pokud se, nicméně, Proces Šíření je vyšší než Inženýrské tolerance, pak se tento proces variace nebude „fit“ v rámci tolerance a proces nebude schopen (i pokud je proces vycentrován správně).

Schopnosti Poměr Cr

schopnost dávka je inverzní Cp

Cr = 1/ Cp = ( 6* opakovatelnosti σr ) / (USL – LSL)

Pokud Cr < 0.75, tento proces je schopen.

Pokud Cr = 0.75-1.00, proces je schopen s přísnou kontrolou.

Pokud Cr >1, proces není schopen.

Poznámky k CP a Cpk

• Pokud Cp == Cpk, pak je proces dokonale vystředěn. Pokud je dokonale vycentrován, Cp == Cpk.
• protože Cpk odpovídá za Centrování (kde Cp ne), Cpk nemůže být nikdy větší než Cp.
• oba předpokládají stabilní proces.

Způsobilost Procesu, Videa

Cpk Videa

Skvělé, jasné, stručné video na toto téma.

„Pokud jste byli výrobě Cpk rovná 1, než byste mohli očekávat, že k výrobě alespoň 99.73% dobrých dílů.“

Přednáška o Způsobilosti Procesu a SPC

ASQ Six Sigma Black Belt Certifikace Způsobilosti Procesu Otázky:

Otázka: Data používán v počáteční set-up proces, se předpokládá, že mají normální rozdělení. Pokud je nominální (cíl) nastaven ve středu distribuce a meze specifikace jsou nastaveny na ±3s od středu, pak se Cpk rovná:

tato část vyžaduje, abyste byli členem zkoušky Six Sigma. Přihlaste se nebo se zaregistrujte během několika sekund pomocí tlačítek níže!

přihlaste se ke svému účtu
nebo
přihlaste se do složit zkoušku Six Sigma

otázky, komentáře, problémy, obavy? Zanechte prosím poznámku v komentářích níže!

(A) -0.25
(B) 1.00
(C) 1.33
(D) 1.67

Tato sekce vyžaduje, abyste byli přihlášeni.

ASQ Six Sigma Green Belt Certification Process Capability Questions:

Question: Při výpočtu indexu Cp, co představuje směrodatná odchylka ve vzorci Cp = (USL-LSL – / 6σ?

tato část vyžaduje, abyste byli členem zkoušky Six Sigma. Přihlaste se nebo se zaregistrujte během několika sekund pomocí tlačítek níže!

přihlaste se ke svému účtu
nebo
přihlaste se do složit zkoušku Six Sigma

otázky, komentáře, problémy, obavy? Zanechte prosím poznámku v komentářích níže!

(A) toleranční interval
(B) interval spolehlivosti pro výsledek
(C) rozsah procesu
(D) rozptyl indexu

Tato část vyžaduje, abyste byli přihlášeni.